GCP×月収90万円以上の案件一覧

■事業概要
事業部を横断した開発の支援を行う部署です。
事業立ち上げの支援や事業ブーストするための横断支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。
今回は開発支援のプロジェクトの増加に基づき、開発業務から開発支援を行っていただくフルスタックエンジニアを募集します！

■募集背景
テックリード室は支援を求めている各事業や全社横断的なプロジェクトにたいして技術支援を行う組織です。
単に技術に精通しているだけではなく、事業を成長させ続けるために技術を最大限に活用するといった技術投資の目線と、開発組織を牽引していくことができるリーダーシップを持った、CTOやテックリード等の経験を持った仲間を強く求めています。

■業務内容
あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援


■ポジションの魅力
特定のプロダクトを持たない組織だからこそ俯瞰的に課題を見極め、全体最適となる解決策を打っていくことが求められます。
テックリード室として全社を俯瞰して施策を考えるだけでなく、主担当となる事業においては事業部の開発チームと共に事業に深くコミットしていただくので、俯瞰と詳細、複数の視点を持って大きな課題に取り組む力を身につけられる環境です。

○開発統括本部テックリード室
- 19名

アダルトコンテンツ有り
※あらかじめご理解の上、ご応募をお願いいたします

【必須スキル】
・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験
・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験
・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験
■下記の言語を複数経験のある方
・Next.js
・Go
・Github Actions
・Terraform
・MySQL
・Redis
・GCP, AWS

【歓迎条件】
・大規模サービスの開発に携わったことがある
・CTO、テックリードとして開発組織をリードしてきた経験
・Next.jsの実務経験
・Goの実務経験
・Github Actions、CircleCIの実務経験
・MySQL（Spannerも含む）の実務経験
・GCP, AWSの実務経験
・フロントエンドのテストを書いたことがある
・コストを意識しながらコードを書くことができる

★フルリモート※日本にお住いの方のみの募集になります
★大手グループ会社の案件です！
★中長期で参画いただける案件です！
★弊社から20名以上参画中の企業様になります！※事業部は異なります
★横新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができます。

【案件概要】
自社フラッグシッププロダクトのアーキテクチャ設計・進化をリードするソリューションアーキテクト募集案件です。
バックエンド・フロントエンド・モバイルを横断するフルスタック視点で、プラットフォーム全体のスケーラビリティ向上とプロダクト利用拡大を主導していただきます。
ビジネス目標を堅牢かつスケーラブルな技術ソリューションへ落とし込み、組織全体の技術的方向性に影響を与えるポジションです。

【業務内容】
・アーキテクチャビジョンの策定・推進
　　バックエンド／フロントエンド／モバイルを横断した技術アーキテクチャビジョン・ロードマップの定義
　　ビジネスニーズを踏まえたスケーラブル・高パフォーマンス・高可用性な設計のリード
・戦略的技術イニシアティブの推進
　　プラットフォームのスケーラビリティ・パフォーマンス改善
　　マイクロサービス化・クラウドネイティブ化の推進
　　新機能・新サービス統合におけるアーキテクチャ設計
　　クロスプラットフォームでの一貫した技術方針の確立
・技術チームへの指導・ガバナンス
　　Spring／Kotlin／Java／NodeJSを用いたマイクロサービス開発の技術監督
　　Docker・Kubernetesによるコンテナ化・オーケストレーション推進
　　複数技術チームへの技術指導、ナレッジ共有、技術的意思決定の支援

【必須スキル・経験】
・ソフトウェア開発経験8年以上　
　　うちソリューションアーキテクト／リードアーキテクト経験2〜4年以上
・大規模・高トランザクションプラットフォームの設計・スケーリング経験
　　ECまたはモバイル分野の経験歓迎
・Spring Boot／Kotlin／Java／NodeJSおよびマイクロサービスアーキテクチャの深い知識
・MySQLのスキーマ設計・最適化・スケーリング経験
・Docker・Kubernetesおよび主要クラウド（AWS／Azure／GCP）の実務経験
・モダンWebおよびモバイルアーキテクチャに関する理解
・高いコミュニケーション能力・リーダーシップ
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号
・日本語／英語ともにビジネスレベル

【尚可スキル・経験】
・関連分野の修士号
・DDD（ドメイン駆動設計）・イベントストーミングの実践経験
・GraphQLを用いたAPI設計経験
・NoSQL（MongoDB、Cassandra等）の利用経験
・AWS Certified Solutions Architect等のクラウド資格
・アジャイル／継続的デリバリー環境での開発経験
・OSS活動や重要なアーキテクチャ貢献実績
・EC・モバイルプロダクトの構築・スケーリング経験

★ 自社フラッグシッププロダクトの中核として、アーキテクチャ戦略を主導できるポジションです
★ バックエンド・フロントエンド・モバイルを横断し、技術方針・技術選定に大きな裁量を持てます
★ マイクロサービス化・クラウドネイティブ化など、スケーラビリティ進化フェーズに深く関われます

大手SI企業様にて製造業および小売業のクライアント様に向けたAIソリューション展開を行うプロジェクトです。
クライアント様の課題特定から参画し、コンサルタントとしてプロジェクト全体を推進していただきます。
PoCフェーズからの参画が中心となり、段階的にソリューション提案から実装・活用支援へと進行します。
プロジェクトは複数並行する想定で、中長期的にご支援をいただきたいです。

【想定される業務内容】
・製造業または小売業クライアント様へのヒアリングおよび課題整理
・AI活用を前提とした業務・システム観点でのコンサルティング
・クライアント様の既存開発環境を考慮した技術的実現性の検討
・RAGを用いたAIソリューションのPoC設計・提案
・Gemini EnterpriseやCopilot導入・活用に向けた技術支援
・PoC結果を踏まえた本導入に向けた提案・推進
コンサルタントとしての視点と技術的な実行力の両立が期待されるポジションです。

【必須スキル】
・製造業または小売業界に関する業務知識
・コンサルタントとしてのAIソリューション提案経験
・RAGの構築および運用経験

★こんな方にオススメです★
・製造業または小売業向けのAI案件にコンサルタントとして携わってきた方
・技術だけでなく、課題整理や提案フェーズから関与したい方
・PoC段階から実現性を意識したAI活用を推進したい方

★PoC段階から参画し、課題特定からソリューション提案まで一貫して携われます
★Gemini EnterpriseやCopilotなど最新の生成AI活用案件に関われます
★製造業・小売業という実ビジネスに直結したAI活用経験を積めます
★副業OK！フルリモートで、場所に縛られずに高単価案件へ参画可能です（まれに出社をご依頼する可能性あり）

【案件概要】
大学発のAIスタートアップが提供する3Dデータ処理×AIプラットフォームにおけるリードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）の募集案件です。
資金調達後の成長フェーズにあり、製造・インフラ領域のDXを加速する中核メンバーとして、技術選定から実装、チームリードまで大きな裁量を持って参画いただきます。

【業務内容】
3D×AIを中核とするプロダクトの開発・運用を、上流から一気通貫でリードしていただきます。

・要件定義、基本設計、詳細設計、実装、運用・保守
・React / TypeScriptによる3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発
・Python / GCPを用いたスケーラブルなAPI・バックエンド基盤の構築
・AI / MLモデルを本番環境へ統合するためのMLOps設計・開発・運用
・技術的不確実性が高い領域でのアーキテクチャ選定、プロトタイピング
・コードレビュー、CI/CD改善を通じた品質・開発生産性の向上
・チームマネジメント、技術的リード

【必須スキル】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロントエンド／バックエンド不問）
・GCPを用いたインフラ開発経験3年以上
・テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定・開発推進を主導した経験
・GitHub Copilot等のAIツールを活用し、開発生産性を高められるスキル
・複数チーム・ステークホルダーと連携できる合意形成力・リーダーシップ

【歓迎スキル】
・3Dモデル／CGに関する基礎知識、または数学的素養
・GCPを用いたクラウドネイティブ設計・運用経験
・自社プロダクトの0→1、または1→10フェーズでの開発経験

★ 技術選定・アーキテクチャ設計から実装・運用まで、テックリードとして大きな裁量を持って推進できます
★ React／TypeScript、Python／GCP、MLOpsなど、モダンかつ難易度の高い技術領域に深く関われます
★ AI・3Dなど技術的不確実性の高い領域で、プロトタイピングを通じたチャレンジングな開発経験が積めます

【案件概要】
複数部門で個別運用されているコールセンター業務データを統合し、
入電予測精度の向上および人員配置最適化を目的としたデータ活用プロジェクトです。
PoCフェーズから本番運用までを一貫して推進し、業務効率化とサービス品質向上を実現します。

【業務内容】
GCP環境におけるデータ基盤・機械学習システムの構築を中心に、
予測モデル開発および運用設計までをご担当いただきます。

・各種業務データの収集・統合、データ基盤設計
・機械学習モデルを用いた需要予測ロジックの構築
・最適化手法を用いた業務リソース配分の設計
・モデル運用を見据えたMLOps設計・改善
・PoC〜本番移行における技術検証および関係部門

【必須スキル・経験】
・ビジネス課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる方
・Pythonによるデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
・GCP（GCS、BigQuery）を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・プロジェクト計画立案、進捗管理、課題管理の実務経験

【歓迎する人物像】
・新技術・新ツールへの探求心があり、主体的に学習できる方
・変化を前向きに捉え、スピード感を持って行動できる方
・チームワークを重視し、周囲と協力して成果を出せる方
・自律的に課題を発見し、ビジネス成果にコミットできる方

★ 全社DXの中核を担う重要プロジェクトで、PoC〜本番まで一気通貫で関われます
★ GCP／Vertex AI／BigQuery MLなど先端技術を実務でフル活用でき、スキルアップに直結します
★ 入電予測・シフト最適化・MLOpsまで幅広く担当でき、技術とビジネス両面で裁量が大きい案件です
★同企業別プロジェクトにてRemogu経由で参画中！
★副業OK！働き方ご相談ください！

【案件概要】
大手総合広告代理店グループのデジタル専門組織にて、BigQueryを中心としたマーケティング分析基盤の構築・運用・改善を担うデータエンジニア募集案件です。
広告データを活用した自社サービス開発や、マーケティング施策を支えるデータ活用支援まで幅広く関与いただきます。

【主な業務内容】
・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用・改善
・広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発
・マーケティング施策に伴う技術支援（CRM/MA/BI等）
・Looker Studio・Tableauを用いたダッシュボード構築・保守
・ELT/ETLパイプライン（Trocco/Dataform等）の設計・構築

＜求める人物像＞
・若手社員をリードできる方： 30代前後など年齢層が近く、技術面・実務面で周囲を引っ張っていけるような、コミュニケーション力の高い方
・ビジネス視点を持つエンジニア： データの加工・抽出に留まらず、マーケティング課題に対するデータ活用を自ら提案・実行できる方
・主体性のある方： 人員不足の解消だけでなく、基盤の品質向上や効率化に当事者意識を持って取り組める方

■必須スキル・経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（2年以上）
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等のクラウドDWH実務経験
・データ分析基盤の構築、または運用改善の経験

■歓迎スキル・経験
・Python／Node.js 等によるバックエンド開発、REST API実装経験
・GCP（Cloud Functions、Cloud Run 等）の実務経験
・Googleタグマネージャー（GTM）の設定・運用経験
・Trocco、Dataform 等のETLツール利用経験

★ BigQueryを中核とした大規模マーケティング分析基盤に携われます
　大手総合広告代理店グループならではの豊富な広告データを扱い、分析基盤の構築・改善をリードできます
★ 広告データ×自社サービス開発で、事業インパクトを実感できます
　データ基盤構築に留まらず、広告データを活用した独自サービス設計・開発まで関与可能です
★ マーケティング施策を技術面から支える上流〜運用まで一貫対応
　CRM／MA／BI連携やダッシュボード構築など、マーケティング現場に近い立ち位置で活躍できます

建設業界の業務システムは、長年のレガシーと部門ごとの独自運用が積み重なり、堅牢かつ拡張可能なアーキテクチャを設計できる人材は限られています。
ゼネコン・建設コンサルタント・自治体向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発を行っており、AIロジックを内包したアプリケーションの堅牢さ・スケーラビリティ・連携性が事業の中核を支えています。
本ポジションは、技術部内の受託開発チームにおいてフルスタック実装とインフラ設計を主担当として担う役割です。
自ら手を動かして実装を進めつつ、アプリケーション全体の設計判断と構成図ベースの合意形成によって案件の不確実性を消し込みながら、案件横断で再利用される技術資産を整備していきます。
提案段階にはレビュアーとして関与し、実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を担保します。

受託案件で得たアプリケーション設計・インフラ運用のノウハウは、自社SaaS開発チームとの双方向連携を通じて自社プロダクトに還流し、業界横断プラットフォームの基盤強化にも繋げていきます。
現場とプラットフォームの橋渡しを技術側から実現できる、固有のポジションです。
本ポジションは管理・会議中心の役割ではありません。
設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方、SIer・受託開発の経験を活かして事業の中枢を担いたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
⚫︎ フルスタック実装・インフラ設計（主担当）
　バックエンド（Python・Go・Node.js等）／フロントエンド（React・Next.js等）／インフラ（AWS／GCP）の一貫設計・実装
　認証・権限・データモデル・APIスキーマ等のアプリケーション基盤設計
　AIロジックを案件成果物に組み込むためのインターフェース設計
　性能・コスト・運用性を見据えた技術選定とリファクタリング
⚫︎ 提案段階での技術レビュー
　要件定義・モック／提案・契約段階でFDE・PMから技術レビュー依頼を受ける
　実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を提示
　概算工数の算出と前提条件の明示
⚫︎ クライアントとの技術コミュニケーション
　顧客との技術ディスカッションへの同席（システム構成・連携方式・運用体制の議論）
　設計レビュー・進捗共有・障害対応など、顧客への技術説明全般
　顧客IT部門との連携窓口（既存システム連携・セキュリティ要件の整理）
⚫︎ 自社プロダクト開発側との双方向連携・ノウハウ還流
　受託案件で得た設計・インフラ運用ノウハウを自社SaaS開発チームへ還流
　共通コンポーネント・技術スタックの整合と標準化
　自社SaaS開発チームから受託案件側への基盤・運用知見の取り込み
⚫︎ オフショア開発メンバーへの作業委譲・進行管理
　自ら手を動かす実装と並行して、要件が固まった作業をオフショアメンバーへ委譲・主導
　WBS・進捗管理・品質担保
　技術的な要件理解までを含む一部要件定義の依頼設計

【このポジションのやりがい】
⚫︎ 受託案件のアプリケーション全体を見渡す技術判断ができ、案件横断の再利用資産を自分の手で設計・整備していく手応え
⚫︎ 案件で得た設計・インフラ運用ノウハウが自社SaaS開発チームへ還流し、業界横断プラットフォームの基盤に繋がっていく構想に初期から関われる
⚫︎ オフショア開発メンバーを連携先に持つ拡張可能な体制で、自身の技術判断がチームの生産性に直結する

【必須スキル】
⚫︎ フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視）
⚫︎ インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験）
⚫︎ API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験）
⚫︎ クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験）
⚫︎ AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可）
⚫︎ 日本語での業務コミュニケーション能力
※現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません

【歓迎スキル】
⚫︎ SIer・受託開発会社での複数案件横断経験
⚫︎ iOSまたはAndroidアプリ開発経験
⚫︎ マルチモーダルLLM／RAGを含むAIアプリケーションの実装経験
⚫︎ BIM／CIM・CADデータ等、土木・建設領域のデータ取り扱い経験
⚫︎ SaaSプロダクトのスケーラビリティ設計・運用経験（マルチテナント・課金基盤等）
⚫︎ セキュリティ要件の厳しい受託案件（公共・大手SI元請等）の経験
⚫︎ 生成AI支援開発ツール（Claude Code、Cursor等）をチームに導入し活用を推進した経験
求める人物像
⚫︎ 不確実性の高い案件で、自ら課題を設定し仮説検証を回せる自走力のある方
⚫︎ 顧客・社内・他チームの三者を技術側からつなぐ翻訳力を備えた方
⚫︎ 自身の設計判断を構成図・ドキュメントで言語化し、複数の設計選択肢を主体的に提示・比較できる方
⚫︎ 生成AI支援ツール（Claude Code・Cursor・GitHub Copilot等）を自身の生産性向上に組み込む姿勢を持つ方
⚫︎ 理想論に固執せず、スタートアップのスピード感に合わせて意思決定できる柔軟性のある方
⚫︎ アプリケーション全体を見渡し、AIロジックの良さを活かす器を作ることに関心がある方
⚫︎ 既存資産・標準化・横展開といった「案件横断の価値」に手応えを感じる方
⚫︎ オフショア開発メンバーの進行管理を含めた、人と技術の両面の意思決定に向き合える方

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

■企業概要
対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。

■プロダクトやサービスの概要
対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。

■業務内容
LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。

■必須スキル
・LLMプロダクトの本番運用経験
・Agent Engineeringの実務経験
・データドリブンなモデル選定能力
・LLM適応技術（LoRA、Instruction Tuning）の経験
・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験

■歓迎スキル
・LLM MLOps／インフラ構築・運用経験
・マルチモーダル／音声／対話システム開発経験
・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験
・英語でのコミュニケーション

◎先端的なLLM・Agentic AIを本番環境で実装・改善できる希少案件です！
◎教育×AIという社会的意義の高い領域でプロダクト成長に直接貢献できます！
◎研究とプロダクトの距離が近く、論文・技術発信にも関われます！
◎高難易度・高単価で、AIエンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適です！

■企業概要
建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。
AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。

■業務内容
土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、
マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した
データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。

具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、
LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、
抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、
AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。

【必須スキル】
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化
　・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
　・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験
　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

●コンピュータビジョン技術の実装経験
　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
　・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験
　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験


【尚可スキル】
●Document AI・帳票解析の知識/実装経験
　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

●土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

●PoC推進・技術検証の実践力
　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

★新規立ち上げ部門のため、技術選定や設計から深く関われます！
★マルチモーダルLLM×図面解析という希少性の高いAI実務経験を積めます！
★フルリモート＆高単価で、働きやすさと報酬を両立できます！
★BtoB SaaSへのAI実装に携わり、事業成長に直結する経験が得られます！

■企業概要
大手IT企業にて、製造・流通領域向けのDX推進を行っています。

■業務内容
設計図・図面データ（PDF／画像／ベクトル形式）を対象に、生成AIおよび画像解析技術を用いて、部材情報・寸法・属性情報などを構造化データとして抽出するAIシステムの設計・開発を担当します。

GCP（Vertex AI）上でのモデル設計、プロンプト設計、推論精度の評価・改善を行いながら、業務で実利用可能なレベルまで精度を高めていく業務です。

■必須スキル
・Vertex AI および Google Cloud Platform (GCP) の利用経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験
・JSON, XMLなどのデータ形式の扱いに習熟していること

■尚可スキル
・コンピュータビジョン関連ライブラリの利用経験
・製造業またはサプライチェーン領域の知識

★最先端の生成AI×図面解析という希少性の高い領域に携われます！
★Vertex AI Geminiを活用した実践的なAIエージェント開発経験が積めます！
★製造～販売までの業務変革に直結する高いビジネスインパクト！
★0.5人月～OK！フレックス・フルリモートで、地方在住の方も参画可能です！