AWS×時給4000円以上の案件一覧 -5ページ目

▼会社概要
本企業は1990年代に創業され、主に自動車の買取・販売事業を展開してきました。
近年では、車両をサービスとして提供する「CaaS（Car as a Service）」領域における新規事業にも注力しており、
従来のビジネスモデルに加えて、より柔軟で革新的なサービス提供を目指しています。

▼職務概要
プロダクトオーナー支援
　・ゴール、スコープ、プロダクトドメインなどをスクラムチーム全体が理解できるように支援
　・効果的にプロダクトバックログを管理できるようなテクニックをレクチャー
　・プロダクトバックログアイテムがスクラムチームにとって明確かつ簡潔になるように支援
開発チーム支援
　・自己組織的かつクロスファンクショナルとなるように開発チームをコーチングしていただきます。
　・開発チームが高付加価値のプロダクトを開発できるように支援をしていただきます。
　・開発メンバー一人ひとりと向き合いプロダクトを成長させるための方法を開発チームと一緒に考えていただきます。
組織支援
　・組織的にスクラムを導入できるように支援・立案
　・社員やステークホルダーに対し、スクラムと経験に基づく製品開発の効果のレクチャー

[必須の経験 ]
　・スクラムマスターの実務経験（1年以上）
　・認定スクラムマスターを保有している方
　・高度なファシリテーション能力をお持ちの方
　・高度なコミュニケーション能力をお持ちの方
　・ロジカルシンキング能力

[歓迎スキル]
　・スクラムチームを新規から立ち上げたことがある方
　・組織にアジャイルを導入した経験のある方

[求める人物像]
　・常にチームの状態を観察し、問題を見つけてチームに気付きを与えるスキル
　・チームが問題に対する解決策を考え出すまで支援に徹する忍耐強さ
　・チームの成果を目に見える形で表現し、チームのモチベーションを向上させるスキル
　・初めて経験する業務や知識、開発手法をチームに定着させるまで、意味や価値を繰り返し説明し実践させるスキル
　・新しいスクラムチームを立ち上げた経験
　・開発現場でのスクラムマスターの経験

★最新の開発ツールやフレームワークを活用したシステム開発を行うことができます。
★少数先鋭のチームにて、上流工程から携わっていただけます。

【採用背景】
新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、取り扱っている自社プロダクトが次なるグロースフェーズへと移行のため、
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データ基盤を事業成長の推進装置にできるアーキテクトの存在が必要不可欠になってきました。

【業務内容】
■お任せしたい役割とミッション
営業アプローチをデータドリブンに再定義し、
「アプローチすべき相手」「最適なタイミング」「最適なチャネル」をAIで提示できる状態を実現する。

■具体的な業務内容
・LLM・RAGを用いた営業行動最適化AIの設計・実装
・チャネル推薦モデル（行動 × 成果）
・成功パターン学習モデル（類似度 × 成果重み）
・商談文書AI要約＋特徴抽出モデル
・PythonによるAI/MLモデリングとチューニング（scikit-learn, PyTorch, Transformers等）
・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify によるプロトタイピング・LLMアプリ構築
・データ収集・統合・特徴量生成パイプラインの設計（Apify + Snowflake + dbt）
・PdM・Bizサイドとの仮説検証サイクルを通じたモデル精度改善
・自動チューニングエンジン（月次・週次再学習）の設計・実装

【必須スキル】
・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験
・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上）
・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解
・SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等）
・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験
・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方
・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

【歓迎スキル】
・Kaggle Master以上または同等の実績
・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験
・API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
・正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験
・スタートアップ企業でのプロダクト開発経験
・データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験

⭐ 新規事業のグロースフェーズにおける中核ポジションをお任せします
⭐最先端のAI技術を活用したプロダクト開発に携わることができます
⭐技術的裁量とプロトタイピングのスピード感
⭐データ基盤の構築からAIモデルの実装・運用まで幅広く関われます

【採用背景】
自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。
スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、データと仕組みで“前に進める”存在としてご活躍いただきます。

高い実装スキルはもちろん、「この設計や選定が、データの価値/成長につながるか？」という広い視点から、プロダクトやビジネスの変化に応じた最適な仕組みを構想・実現できる力を求めています。

特にこのポジションでは、既存の要件や依頼に応えるだけでなく、「そもそもこの要件でよいのか？」という問いから始め、技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。

プロダクトマネージャーや事業サイドとも議論を重ねながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を統合的に捉え、共に価値設計を進めていける“共同立案者”のような立ち位置でのご活躍を期待しています。

【担当領域】
プロダクト開発全般
データ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。
“機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。

【業務内容】
・直近の業務はRDS + Python構成 → Snowflake + dbt 構成に移管を行っているため、移管の実施
・ビジネス要求に応じたデータアーキテクチャの設計・改善
・各種データの収集・統合・可視化・活用を実現するスケーラブルな基盤構築と運用
・現行システムの課題分析と、将来を見据えた改善提案
・新技術・新手法の調査・提案・PoC
・データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計（ご経験に応じて）

【必須スキル】
・データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験
・Snowflakeを利用したDWHの構築経験
・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験

【歓迎スキル】
・スタートアップ企業でのプロダクト開発経験
・LLMアプリケーション／MLOpsの実務経験
・データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験
　※法規制対応ではなく、社内外のさまざまなデータを整理・分類し、サービスとして安全かつ正しく活用・提供していくためのルールや仕組みをつくるご経験を想定しています
・スクレイピング技術／外部データ連携(API等)の実務経験
・API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験

★フルリモートで稼働いただけます。
★平日日中帯140時間以上稼働可能な方の募集となります！
★トレンドの技術を積極的に取り入れている現場です！
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
★毎月１回月次定例を実施しています。事業計画や残キャッシュなどの細かい数字も全て共有されています。
★フラットな環境で業務委託メンバーのエンゲージメントが非常に高いことが特徴です。
★弊社より稼働中の方がいらっしゃる企業様です。コミュニケーションがとりやすく働きやすい環境とコメントいただいております！