AWS×月収80万円以上の案件一覧 -2ページ目

◆業務内容
日程調整を支援するSaaSプロダクトにおいて、企画・設計から改善まで、プロダクト開発を主導していただくポジションです。
・顧客課題を起点とした機能設計・UX/UI設計
・開発テーマの優先順位付けおよび進行マネジメント
・技術的視点を活かした営業・カスタマーサポート支援
・障害対応や運用面の改善を含むプロダクト品質の担保
・上記に付随する、経営・顧客・開発をつなぐ横断的な役割

◆応募者へのメッセージ
多くのサービスが生まれては消える中で、ビジネスの基盤として長く使われる存在になれるプロダクトは決して多くありません。
本サービスは、まさにその可能性を持つプロダクトであり、さらにその中心メンバーとして関われるフェーズは、まだ組織がコンパクトな「今」だけです。
自らの判断やアウトプットでプロダクトと事業を前進させ、社会に価値ある仕組みを残したい方のチャレンジを歓迎します。

◆募集背景
事業成長を次の段階へ進めるにあたり、プロダクト開発体制および組織基盤を強化することを目的とした増員募集です。

◆会社・事業について
当社は、ビジネスシーンにおける日程調整業務を効率化するSaaSを自社で企画・開発・提供しているスタートアップ企業です。
創業以来、外部資本に依存せず、継続的な売上成長と黒字経営を実現しています。
提供しているサービスは、機能性やユーザー体験の評価が高く、国内のみならず海外からも注目され、グローバルに利用が拡大しています。

◆プロダクトの特長
独自技術・特許を活用した他社にはない機能群
明確な差別化による高い市場競争力
大手企業から成長企業まで、幅広い業種での導入実績（数万社規模）

プロダクトとしての評価と実績がすでに確立されており、今後のスケールにおいても大きな成長余地を持っています。

◆マーケットの魅力
日程調整は、多くの人が日常的に行う業務である一方、長年にわたり非効率な手法が使われ続けてきた領域でもあります。
近年は、業務のデジタル化・生産性向上の流れを背景に、この分野自体が急速に注目され、改善ニーズが顕在化しています。
本サービスは、その中でも機能面・体験面の両方で優位性を持ち、将来的にはビジネスに欠かせないインフラ的存在となるポテンシャルを備えています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

大手SI企業様にて製造業および小売業のクライアント様に向けたAIソリューション展開を行うプロジェクトです。
クライアント様の課題特定から参画し、コンサルタントとしてプロジェクト全体を推進していただきます。
PoCフェーズからの参画が中心となり、段階的にソリューション提案から実装・活用支援へと進行します。
プロジェクトは複数並行する想定で、中長期的にご支援をいただきたいです。

【想定される業務内容】
・製造業または小売業クライアント様へのヒアリングおよび課題整理
・AI活用を前提とした業務・システム観点でのコンサルティング
・クライアント様の既存開発環境を考慮した技術的実現性の検討
・RAGを用いたAIソリューションのPoC設計・提案
・Gemini EnterpriseやCopilot導入・活用に向けた技術支援
・PoC結果を踏まえた本導入に向けた提案・推進
コンサルタントとしての視点と技術的な実行力の両立が期待されるポジションです。

【必須スキル】
・製造業または小売業界に関する業務知識
・コンサルタントとしてのAIソリューション提案経験
・RAGの構築および運用経験

★こんな方にオススメです★
・製造業または小売業向けのAI案件にコンサルタントとして携わってきた方
・技術だけでなく、課題整理や提案フェーズから関与したい方
・PoC段階から実現性を意識したAI活用を推進したい方

★PoC段階から参画し、課題特定からソリューション提案まで一貫して携われます
★Gemini EnterpriseやCopilotなど最新の生成AI活用案件に関われます
★製造業・小売業という実ビジネスに直結したAI活用経験を積めます
★副業OK！フルリモートで、場所に縛られずに高単価案件へ参画可能です（まれに出社をご依頼する可能性あり）

【案件概要】
動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用および改善を担当いただく案件です。
料金プラン追加やアカウント形態変更、作品数増加などのサービス仕様変更に伴うレコメンドロジックの継続的な改修に加え、
CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド精度改善を推進していただきます。
安定運用だけでなく、ビジネス指標改善に直結する技術的な取り組みに関われる点が特徴です。

【業務内容】
■レコメンド基盤の保守・運用
・サービス仕様変更に伴うレコメンド仕様・ロジックの改修
・障害発生時の調査および対応
　　ユーザー数・作品数増加に起因する障害対応
　　機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加・修正
　　作品取得APIのバージョンアップ対応
　　VM導入時のフィルタリング対応
　　作品増加に伴う負荷調整、実装の見直し
・サービス仕様変更時に発生する各種影響調査および対策立案・実装
■レコメンド改善・データ活用
・CTR、視聴時間、LTV向上を目的としたデータ分析
・レコメンドロジック・フィルタリング仕様の改善検討および実装

【必須スキル】
・Git、Dockerを用いた開発経験
・AWS環境での開発・運用経験（EC2、RDS、DynamoDB、S3 等）
・以下いずれか、または複数言語でのロジック実装経験
　・シェルスクリプト
　・Python
　・Mコマンド
　・Rust

【歓迎スキル】
・大規模データの取り扱い経験
・機械学習モデルの作成・運用経験
・レコメンドシステムの開発・改善経験

★ 国内有数の動画配信サービスにおいて、レコメンド中核機能を担当できる影響力の大きい案件です
★ 保守運用だけでなく、CTR・視聴時間・LTV向上に直結する改善施策まで踏み込めます
★ 作品数・ユーザー数増加に伴う課題解決など、スケーラブルな設計・負荷対策の実務経験が積めます

【案件概要】
大規模システムを扱うSI事業会社の企画・推進部門にて、官公庁・文教・自治体・地域医療連携分野を対象とした公共系案件の
プリセールスフェーズを支援いただくポジションです。

インフラ領域におけるPM経験を活かし、営業担当およびシステム構築部門と連携しながら、
提案内容の整理、製品・構成検討、入札に向けた提案活動を推進していただきます。

【業務内容】
・公共分野向け案件におけるプリセールス支援業務
・営業担当／SI部門との連携による提案方針・構成の検討
・インフラ製品・サービスの選定支援
・入札対応に向けた提案資料（提案書、構成図 等）の作成支援
・顧客および関係各所との調整・折衝業務

【必須スキル】
・インフラ領域（サーバ／ネットワーク／セキュリティ）におけるPMとしてのプロジェクト経験
・要件定義、マネジメント経験（プロジェクト管理や協力会社管理）
・提案書、設計書、テスト仕様書などのドキュメント作成、顧客折衝、調整経験

【尚可スキル】
・プリセールス経験
・製品選定、企画立案業務の経験
・官公庁／文教／自治体向けの提案・案件参画経験

★ 官公庁・自治体・文教など公共分野の中核案件に関われます
★ インフラPM経験を活かし、提案フェーズから裁量を持って活躍できます
★ 営業・SI部門と連携し、上流工程に専念できるポジションです

建設業界の業務システムは、長年のレガシーと部門ごとの独自運用が積み重なり、堅牢かつ拡張可能なアーキテクチャを設計できる人材は限られています。
ゼネコン・建設コンサルタント・自治体向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発を行っており、AIロジックを内包したアプリケーションの堅牢さ・スケーラビリティ・連携性が事業の中核を支えています。
本ポジションは、技術部内の受託開発チームにおいてフルスタック実装とインフラ設計を主担当として担う役割です。
自ら手を動かして実装を進めつつ、アプリケーション全体の設計判断と構成図ベースの合意形成によって案件の不確実性を消し込みながら、案件横断で再利用される技術資産を整備していきます。
提案段階にはレビュアーとして関与し、実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を担保します。

受託案件で得たアプリケーション設計・インフラ運用のノウハウは、自社SaaS開発チームとの双方向連携を通じて自社プロダクトに還流し、業界横断プラットフォームの基盤強化にも繋げていきます。
現場とプラットフォームの橋渡しを技術側から実現できる、固有のポジションです。
本ポジションは管理・会議中心の役割ではありません。
設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方、SIer・受託開発の経験を活かして事業の中枢を担いたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
⚫︎ フルスタック実装・インフラ設計（主担当）
　バックエンド（Python・Go・Node.js等）／フロントエンド（React・Next.js等）／インフラ（AWS／GCP）の一貫設計・実装
　認証・権限・データモデル・APIスキーマ等のアプリケーション基盤設計
　AIロジックを案件成果物に組み込むためのインターフェース設計
　性能・コスト・運用性を見据えた技術選定とリファクタリング
⚫︎ 提案段階での技術レビュー
　要件定義・モック／提案・契約段階でFDE・PMから技術レビュー依頼を受ける
　実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を提示
　概算工数の算出と前提条件の明示
⚫︎ クライアントとの技術コミュニケーション
　顧客との技術ディスカッションへの同席（システム構成・連携方式・運用体制の議論）
　設計レビュー・進捗共有・障害対応など、顧客への技術説明全般
　顧客IT部門との連携窓口（既存システム連携・セキュリティ要件の整理）
⚫︎ 自社プロダクト開発側との双方向連携・ノウハウ還流
　受託案件で得た設計・インフラ運用ノウハウを自社SaaS開発チームへ還流
　共通コンポーネント・技術スタックの整合と標準化
　自社SaaS開発チームから受託案件側への基盤・運用知見の取り込み
⚫︎ オフショア開発メンバーへの作業委譲・進行管理
　自ら手を動かす実装と並行して、要件が固まった作業をオフショアメンバーへ委譲・主導
　WBS・進捗管理・品質担保
　技術的な要件理解までを含む一部要件定義の依頼設計

【このポジションのやりがい】
⚫︎ 受託案件のアプリケーション全体を見渡す技術判断ができ、案件横断の再利用資産を自分の手で設計・整備していく手応え
⚫︎ 案件で得た設計・インフラ運用ノウハウが自社SaaS開発チームへ還流し、業界横断プラットフォームの基盤に繋がっていく構想に初期から関われる
⚫︎ オフショア開発メンバーを連携先に持つ拡張可能な体制で、自身の技術判断がチームの生産性に直結する

【必須スキル】
⚫︎ フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視）
⚫︎ インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験）
⚫︎ API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験）
⚫︎ クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験）
⚫︎ AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可）
⚫︎ 日本語での業務コミュニケーション能力
※現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません

【歓迎スキル】
⚫︎ SIer・受託開発会社での複数案件横断経験
⚫︎ iOSまたはAndroidアプリ開発経験
⚫︎ マルチモーダルLLM／RAGを含むAIアプリケーションの実装経験
⚫︎ BIM／CIM・CADデータ等、土木・建設領域のデータ取り扱い経験
⚫︎ SaaSプロダクトのスケーラビリティ設計・運用経験（マルチテナント・課金基盤等）
⚫︎ セキュリティ要件の厳しい受託案件（公共・大手SI元請等）の経験
⚫︎ 生成AI支援開発ツール（Claude Code、Cursor等）をチームに導入し活用を推進した経験
求める人物像
⚫︎ 不確実性の高い案件で、自ら課題を設定し仮説検証を回せる自走力のある方
⚫︎ 顧客・社内・他チームの三者を技術側からつなぐ翻訳力を備えた方
⚫︎ 自身の設計判断を構成図・ドキュメントで言語化し、複数の設計選択肢を主体的に提示・比較できる方
⚫︎ 生成AI支援ツール（Claude Code・Cursor・GitHub Copilot等）を自身の生産性向上に組み込む姿勢を持つ方
⚫︎ 理想論に固執せず、スタートアップのスピード感に合わせて意思決定できる柔軟性のある方
⚫︎ アプリケーション全体を見渡し、AIロジックの良さを活かす器を作ることに関心がある方
⚫︎ 既存資産・標準化・横展開といった「案件横断の価値」に手応えを感じる方
⚫︎ オフショア開発メンバーの進行管理を含めた、人と技術の両面の意思決定に向き合える方

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

【案件概要】
セキュリティ領域の業務課題をテクノロジーで解決するSaaSプロダクトを展開する企業にて、
自社セキュリティSaaSの開発をリードするシニアソフトウェアエンジニアを募集しています。
既存プロダクトの成長に加え、新機能開発や技術的負債の解消など、
プロダクト価値向上に直結する技術的意思決定を担っていただくポジションです。

【業務内容】
・自社SaaSプロダクトにおける技術設計および実装のリード
・設計レビュー、コードレビューを通じた品質担保と改善
・開発チーム内での技術的意思決定および方針策定への関与
・要件定義・仕様検討フェーズでの技術的観点からの提案
・既存コードベースのリファクタリング、パフォーマンス・保守性改善
・AIツールを活用した開発効率化や品質向上施策の検討・導入

少人数チームのため、上流工程から開発全体に深く関与しながら、
プロダクトの成長を技術面から支えていただきます

【必須スキル】
・Webアプリケーションの設計・開発経験（目安5年以上）
・チームの技術設計をリードした経験
・自社プロダクトの顧客価値・事業成長に主体的に向き合える方

【歓迎スキル】
・Ruby on Rails、Reactでの実務経験
・テックリード／リードエンジニアとしての開発経験
・B2B SaaSプロダクトの開発経験
・大規模コードベースでのリファクタリング・品質改善経験
・開発プロセス改善・標準化の実績
・AI活用を開発プロセスへ導入・展開した経験
・AWSなどクラウドインフラの構築・運用経験

★ 技術リードとして、設計〜実装・技術判断までプロダクトの中核を担えます
★ 少人数チームのため、上流工程から深く関与し、自身の技術判断が価値に直結します
★ AI活用を前提とした新機能・新規プロダクト開発に携われる成長フェーズの環境です
★ 既存コードのリファクタリングや品質改善を主導し、技術的負債解消にも挑戦できます

【案件概要】
新規事業に対応するSaaSプロダクト開発案件です。
本案件では、サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度の基盤となる新プロダクトを、CEO直下・1人目エンジニアとして0→1で構築していただきます。
日本全体のサプライチェーンを支える次世代の業界標準プラットフォームを目指す、社会的インパクトの大きい案件です。

【業務内容】
■短期（参画直後）
・新規SaaSプロダクトの設計・開発・運用
　（フロントエンド／バックエンド／クラウドインフラ）
・技術選定、開発・運用プロセスの構築
・経営陣・顧客と連携した要件定義、ロードマップ策定
・AIツールを活用した開発効率化

■中長期
・パフォーマンス・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計
・大規模開発・他サービス連携に向けた技術的リード
・チームリーダーとしての開発推進
・開発組織づくり（採用・ピープルマネジメント）

【必須スキル】
・エンジニア経験5年以上
・サーバーサイド開発経験：2年以上
・フロントエンド開発経験：2年以上
・本番環境におけるクラウドインフラ構築・運用経験：2年以上
　（監視、バックアップ、障害対応、セキュリティ要件考慮）
・静的型付け言語での開発経験：2年以上
・マルチテナント構成のBtoB SaaS設計・開発経験
・「何を・なぜ作るのか」を自ら定義した経験
・アジャイル開発、要件定義、PdM／PjM的な関与経験
・チーム開発および技術的意思決定経験
・技術選定、開発・運用プロセス設計の経験
・AIコーディングの実務利用経験

【歓迎スキル】
・新規事業／プロダクト立ち上げ経験
・Next.js／React／TypeScriptの実務経験
・AWSインフラ構築・運用経験
・セキュリティ領域への興味・知見
・開発組織の立ち上げ・拡大経験
・事業・チーム成長への強いコミット意欲

★ CEO直下・1人目エンジニアとして、0→1のSaaS立ち上げを主導できます
★ 日本全体のサプライチェーンを支える社会的インパクトの大きいプロダクト開発に携われます
★ 技術選定からアーキテクチャ設計、開発プロセス構築まで大きな裁量を持って推進できます
★ フロントエンド〜バックエンド〜クラウドまでフルスタックで関与でき、技術力を最大限発揮できます

■企業概要
建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。
AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。

■業務内容
土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、
マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した
データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。

具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、
LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、
抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、
AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。

【必須スキル】
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化
　・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
　・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験
　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

●コンピュータビジョン技術の実装経験
　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
　・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験
　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験


【尚可スキル】
●Document AI・帳票解析の知識/実装経験
　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

●土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

●PoC推進・技術検証の実践力
　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

★新規立ち上げ部門のため、技術選定や設計から深く関われます！
★マルチモーダルLLM×図面解析という希少性の高いAI実務経験を積めます！
★フルリモート＆高単価で、働きやすさと報酬を両立できます！
★BtoB SaaSへのAI実装に携わり、事業成長に直結する経験が得られます！

【案件概要】
社内の各事業部と連携しながら、業務課題の整理から生成AIを活用したアイデア検証・プロトタイプ開発までを担当するポジションです。
0→1フェーズのPoCを通じて、AI活用の可能性を広げていく役割を担います。

【業務内容】
・各事業部へのヒアリングを通じた業務課題の整理・構造化
・AI活用に向けた要件定義およびPoC企画・設計
・生成AI／LLMを用いたプロトタイプ開発
（RAG構成、AIエージェント設計・実装 等）
・技術選定、検証設計、評価指標の設定
・PoC結果のレポーティングおよび改善提案

■必須スキル
・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた開発経験（PoC含む）
・要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む）
・クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

■尚可スキル
・スタートアップや新規事業でのプロトタイピング経験
・データエンジニアリング／API設計・連携開発の経験
・コンサル／SIerにおける業務改善・DXプロジェクト経験

◎ 生成AI・LLMを活用した最先端のPoC開発に専念できます！
◎ 0→1フェーズの高速プロトタイピング経験を集中的に積めます
◎ 事業部と近い距離で、ビジネスインパクトを実感できる環境です
◎ 基本フルリモートで、働きやすさも重視されています！

■業務内容
プロダクトを支えるインフラの構築や運用の自動化、ツール開発など、開発者支援のための仕組み作りを行い、提供サービスの開発効率化や信頼性向上を担っていただきます。
また、状況に応じてバックエンド開発も兼任していただくことがあります。

■仕事内容
・Developer Productivityの向上
開発サイクル全体（ビルド、テスト、デプロイ、運用）の改善と、新たな仕組みの設計・実装・運用を担当します。
開発者が自律的に、安全かつ迅速にリリースできるよう、ボトルネックを特定・解決します。
・セキュリティと信頼性の向上
Kubernetesやコンテナ、サプライチェーン、ネットワーク、アプリケーションなどのセキュリティ強化と、Observabilityの改善、SLO/SLIの策定を通じて、安定した基盤を構築します。
金融ドメインという事業特性上、初日から高い水準を目指します。
・インフラコスト・リソースの最適化
クラウドインフラやObservabilityツールのコストを監視・最適化します。
インフラリソースの増加に伴いコスト増加が見込まれるため、効率的なリソース管理を徹底し、リーンなインフラ運営を目指します。

■期待する役割
・経営陣やPdMと密にコミュニケーションを取り、サービスの最適化を推進すること
・開発体制の構築、技術的意思決定、ステークホルダーとの合意形成などを通じ、イシュー解決に向けて自律的に推進すること
・顧客の課題解決に重きを置き、中長期的な価値最大化を見据えたチーム文化を形成すること

■開発体制
1プロダクトに対し、10-20名弱の少数精鋭のチーム体制をとります。
少数精鋭にこだわっている理由としては、チームの全員がプロダクト全体の体験に視点を置いて業務に取り組むことで、1つのボタンデザイン・1行のコード・1つのテストケースといった細部のプロダクト品質を担保したいという意図を持っています。
チームメンバーには、周囲とコミュニケーションをとり自分から主体的に人を巻き込めるスタンス、必要な知識を自分で獲得出来る能力、知識を得て論理的に推論していく能力が求められます。

■スキル要件
1. クラウドインフラの実務経験
-GCPやAWSを用いたインフラ設計・構築 運用経験
-特にGKEやEKSなどのKubernetes環境でのコンテナ運用経験

2.IaC(Infrastructure as Code) ツールの運用経験
- Terraform や AWS CDK, Pulumi などを使用したインフラのコード化と管理

3. CI/CD パイプラインの設計・運用経験
-ビルド/テストの自動化、デプロイの自動化 (Argo CD 等)、可観測性
(Observability) の仕組みづくり等

4. モニタリング/ログ管理などObservabilityの構築・運用経験
-Datadog や Prometheus Grafana などのツールを用いたメトリクスログ可視化、 アラート設定の経験
-ボトルネック分析や障害解析のためのObservability設計

5. プログラミング言語への理解やスクリプトカ
RustやGo、Python、 Shellスクリプトなどでの効率的なツール作成、 自動化

6. チームとの協働コミュニケーションスキル
- 開発者やプロダクトマネージャー、 他のプラットフォームエンジニアとの連携
- 新しい仕組み ツール導入時の社内トレーニングやドキュメント作成

■人物像
・必要な知識を自分で獲得でき、論理的に推論できる方
・課題解決にあたり、ステークホルダーとのコミュニケーションを自律的に推進できる方
・顧客の課題解決を追求し、楽しめる方

・少数精鋭チームにこだわる組織でコアメンバーとして参画出来ます！
1つのプロダクトに対して10-20名程度の少人数チーム体制です。1人ひとりが経験豊富で、フェーズの変化に対応しながら開発の優先順位や最適解を議論できるチームを作っていきます。
・幅広いスキル習得が可能です！
FE・BE・インフラでそれぞれメインの役割を持ちつつ、フルスタックで動いていただくなど、個人ごとの役割は希望に合わせて柔軟にできる体制としています。