AWS×月収70万円以上の案件一覧 -3ページ目

【案件概要】
自社サービスの基幹システムを支えるAWS基盤のモダナイズ開発プロジェクトです。
インフラ領域のテックリードとして、設計・構築・運用をリードしながら、コンテナ化やIaC導入、CI/CD改善など、長期的な基盤強化を推進していただきます。
既存システムの課題解決や将来を見据えた技術選定にも関与でき、裁量を持って基盤改善に取り組めるポジションです。

【業務内容】
・自社サービス基幹システムにおけるAWSインフラの設計・構築・運用
・インフラチームの技術リード・マネジメント
・コンテナ化の推進および運用設計
・Infrastructure as Code（IaC）の導入・標準化
・CI/CDパイプラインの設計・改善
・既存システムのリプレイス・モダナイズ対応
・開発チームと連携した基盤改善の推進

【必須スキル】
・Webアプリケーション開発経験：5年以上（言語不問）
・AWSを用いたクラウド環境の設計・構築経験：3年以上
・リーダー／テックリード（PL）経験
・SQLを用いたRDBの設計・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

【尚可スキル】
・Rubyによるバックエンド開発経験
・Terraformを用いたIaCの実務経験
・既存システムのリプレイスプロジェクト参画経験

★ AWS基盤モダナイズを牽引するテックリードポジションで、設計〜構築〜運用まで裁量を持ち、基幹システムの中核改善に関われます
★ コンテナ化・IaC・CI/CDなど最新技術導入を主導、Terraform導入やパイプライン改善など、長期視点での基盤強化を推進できます
★ 技術選定にも関与でき、インフラの意思決定に深く携われ、既存課題の解決から将来を見据えたアーキテクチャ設計まで担当可能です

【案件概要】
既存の自社サービスを対象とした大規模リプレイスプロジェクトにおいて、
テックリードとしてアーキテクチャ設計および技術的意思決定を担っていただきます。

事業戦略・中長期ロードマップを踏まえた技術選定から、新旧システムの切り替え方針策定、段階的移行の設計までを担当。
開発チーム（バックエンド・フロントエンド）の技術的な指針となり、品質担保・生産性向上を目的としたレビューや開発プロセス改善にも関与いただきます。

【業務内容】
・Rubyを中心とした新アーキテクチャの設計および技術選定
・既存基幹システムの構成整理、刷新方針の策定
・技術的負債の洗い出しおよび解消施策の設計・実装
・新機能開発における設計レビュー、コードレビュー
・開発チームへの技術的リードおよび方針策定

【必須スキル】
・Rubyを用いたバックエンド開発経験（5年以上）
・Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発経験（1年以上）
・AWSを用いたクラウド環境での設計・構築経験
・リーダー、テックリード、PLいずれかの経験

【尚可スキル】
・キャッシュ設計、API設計の実務経験
・パフォーマンスチューニングの経験
・リプレイス（刷新）プロジェクトへの参画経験
・マイクロサービス開発の経験

★ 事業戦略と直結した技術選定・アーキテクチャ設計に携われる、裁量の大きいポジション
★ レガシー刷新×新技術導入を同時に進めるため、リプレイス経験・技術力を最大限活かせます
★ テックリードとして開発チームを牽引し、設計・レビュー・方針策定まで一貫して関われます

【案件概要】
エンタメ系toCサービスにおいて、機械学習基盤（MLOps領域）の設計・構築・運用を担っていただくエンジニア募集案件です。
クラウド環境上でのMLパイプラインやモデル実行基盤の安定稼働を軸に、CI/CD・監視体制の整備や運用改善を行っていただきます。

【業務内容】
・MLパイプラインおよびモデル実行基盤の設計、構築、運用
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）におけるインフラ設計・運用
・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の管理・改善
・CI/CDパイプラインの構築および運用改善
・監視、アラート設計を含む運用体制の整備
・機械学習機能を含むサービス基盤の信頼性向上・改善対応

【必須スキル】
・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験
・LLMを組み込んだサービスのインフラ管理経験
・Kubernetesを用いた開発・運用経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・Pythonでの開発経験

【尚可スキル】
・エンタメ系サービスでの就業経験
・Terraform 等を用いたInfrastructure as Code（IaC）化の経験
・機械学習モデルの学習・運用経験

★ LLM×ML基盤の中核を担うポジション
　LLMを組み込んだサービス基盤の運用・改善に深く関われ、最先端技術を実務で活かせます
★ クラウド×Kubernetes×CI/CDの実践経験を積める
　AWS/GCP/Azure上での運用やKubernetes、CI/CD、監視体制まで一貫して携われます
★ 設計から運用改善まで裁量の大きい環境
　MLパイプラインの設計・構築から安定稼働、継続的改善まで主体的に推進できます

建設業界の業務システムは、長年のレガシーと部門ごとの独自運用が積み重なり、堅牢かつ拡張可能なアーキテクチャを設計できる人材は限られています。
ゼネコン・建設コンサルタント・自治体向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発を行っており、AIロジックを内包したアプリケーションの堅牢さ・スケーラビリティ・連携性が事業の中核を支えています。
本ポジションは、技術部内の受託開発チームにおいてフルスタック実装とインフラ設計を主担当として担う役割です。
自ら手を動かして実装を進めつつ、アプリケーション全体の設計判断と構成図ベースの合意形成によって案件の不確実性を消し込みながら、案件横断で再利用される技術資産を整備していきます。
提案段階にはレビュアーとして関与し、実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を担保します。

受託案件で得たアプリケーション設計・インフラ運用のノウハウは、自社SaaS開発チームとの双方向連携を通じて自社プロダクトに還流し、業界横断プラットフォームの基盤強化にも繋げていきます。
現場とプラットフォームの橋渡しを技術側から実現できる、固有のポジションです。
本ポジションは管理・会議中心の役割ではありません。
設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方、SIer・受託開発の経験を活かして事業の中枢を担いたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
⚫︎ フルスタック実装・インフラ設計（主担当）
　バックエンド（Python・Go・Node.js等）／フロントエンド（React・Next.js等）／インフラ（AWS／GCP）の一貫設計・実装
　認証・権限・データモデル・APIスキーマ等のアプリケーション基盤設計
　AIロジックを案件成果物に組み込むためのインターフェース設計
　性能・コスト・運用性を見据えた技術選定とリファクタリング
⚫︎ 提案段階での技術レビュー
　要件定義・モック／提案・契約段階でFDE・PMから技術レビュー依頼を受ける
　実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を提示
　概算工数の算出と前提条件の明示
⚫︎ クライアントとの技術コミュニケーション
　顧客との技術ディスカッションへの同席（システム構成・連携方式・運用体制の議論）
　設計レビュー・進捗共有・障害対応など、顧客への技術説明全般
　顧客IT部門との連携窓口（既存システム連携・セキュリティ要件の整理）
⚫︎ 自社プロダクト開発側との双方向連携・ノウハウ還流
　受託案件で得た設計・インフラ運用ノウハウを自社SaaS開発チームへ還流
　共通コンポーネント・技術スタックの整合と標準化
　自社SaaS開発チームから受託案件側への基盤・運用知見の取り込み
⚫︎ オフショア開発メンバーへの作業委譲・進行管理
　自ら手を動かす実装と並行して、要件が固まった作業をオフショアメンバーへ委譲・主導
　WBS・進捗管理・品質担保
　技術的な要件理解までを含む一部要件定義の依頼設計

【このポジションのやりがい】
⚫︎ 受託案件のアプリケーション全体を見渡す技術判断ができ、案件横断の再利用資産を自分の手で設計・整備していく手応え
⚫︎ 案件で得た設計・インフラ運用ノウハウが自社SaaS開発チームへ還流し、業界横断プラットフォームの基盤に繋がっていく構想に初期から関われる
⚫︎ オフショア開発メンバーを連携先に持つ拡張可能な体制で、自身の技術判断がチームの生産性に直結する

【必須スキル】
⚫︎ フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視）
⚫︎ インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験）
⚫︎ API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験）
⚫︎ クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験）
⚫︎ AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可）
⚫︎ 日本語での業務コミュニケーション能力
※現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません

【歓迎スキル】
⚫︎ SIer・受託開発会社での複数案件横断経験
⚫︎ iOSまたはAndroidアプリ開発経験
⚫︎ マルチモーダルLLM／RAGを含むAIアプリケーションの実装経験
⚫︎ BIM／CIM・CADデータ等、土木・建設領域のデータ取り扱い経験
⚫︎ SaaSプロダクトのスケーラビリティ設計・運用経験（マルチテナント・課金基盤等）
⚫︎ セキュリティ要件の厳しい受託案件（公共・大手SI元請等）の経験
⚫︎ 生成AI支援開発ツール（Claude Code、Cursor等）をチームに導入し活用を推進した経験
求める人物像
⚫︎ 不確実性の高い案件で、自ら課題を設定し仮説検証を回せる自走力のある方
⚫︎ 顧客・社内・他チームの三者を技術側からつなぐ翻訳力を備えた方
⚫︎ 自身の設計判断を構成図・ドキュメントで言語化し、複数の設計選択肢を主体的に提示・比較できる方
⚫︎ 生成AI支援ツール（Claude Code・Cursor・GitHub Copilot等）を自身の生産性向上に組み込む姿勢を持つ方
⚫︎ 理想論に固執せず、スタートアップのスピード感に合わせて意思決定できる柔軟性のある方
⚫︎ アプリケーション全体を見渡し、AIロジックの良さを活かす器を作ることに関心がある方
⚫︎ 既存資産・標準化・横展開といった「案件横断の価値」に手応えを感じる方
⚫︎ オフショア開発メンバーの進行管理を含めた、人と技術の両面の意思決定に向き合える方

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

【案件概要】
セキュリティ領域の業務課題をテクノロジーで解決するSaaSプロダクトを展開する企業にて、
自社セキュリティSaaSの開発をリードするシニアソフトウェアエンジニアを募集しています。
既存プロダクトの成長に加え、新機能開発や技術的負債の解消など、
プロダクト価値向上に直結する技術的意思決定を担っていただくポジションです。

【業務内容】
・自社SaaSプロダクトにおける技術設計および実装のリード
・設計レビュー、コードレビューを通じた品質担保と改善
・開発チーム内での技術的意思決定および方針策定への関与
・要件定義・仕様検討フェーズでの技術的観点からの提案
・既存コードベースのリファクタリング、パフォーマンス・保守性改善
・AIツールを活用した開発効率化や品質向上施策の検討・導入

少人数チームのため、上流工程から開発全体に深く関与しながら、
プロダクトの成長を技術面から支えていただきます

【必須スキル】
・Webアプリケーションの設計・開発経験（目安5年以上）
・チームの技術設計をリードした経験
・自社プロダクトの顧客価値・事業成長に主体的に向き合える方

【歓迎スキル】
・Ruby on Rails、Reactでの実務経験
・テックリード／リードエンジニアとしての開発経験
・B2B SaaSプロダクトの開発経験
・大規模コードベースでのリファクタリング・品質改善経験
・開発プロセス改善・標準化の実績
・AI活用を開発プロセスへ導入・展開した経験
・AWSなどクラウドインフラの構築・運用経験

★ 技術リードとして、設計〜実装・技術判断までプロダクトの中核を担えます
★ 少人数チームのため、上流工程から深く関与し、自身の技術判断が価値に直結します
★ AI活用を前提とした新機能・新規プロダクト開発に携われる成長フェーズの環境です
★ 既存コードのリファクタリングや品質改善を主導し、技術的負債解消にも挑戦できます

【案件概要】
新規事業に対応するSaaSプロダクト開発案件です。
本案件では、サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度の基盤となる新プロダクトを、CEO直下・1人目エンジニアとして0→1で構築していただきます。
日本全体のサプライチェーンを支える次世代の業界標準プラットフォームを目指す、社会的インパクトの大きい案件です。

【業務内容】
■短期（参画直後）
・新規SaaSプロダクトの設計・開発・運用
　（フロントエンド／バックエンド／クラウドインフラ）
・技術選定、開発・運用プロセスの構築
・経営陣・顧客と連携した要件定義、ロードマップ策定
・AIツールを活用した開発効率化

■中長期
・パフォーマンス・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計
・大規模開発・他サービス連携に向けた技術的リード
・チームリーダーとしての開発推進
・開発組織づくり（採用・ピープルマネジメント）

【必須スキル】
・エンジニア経験5年以上
・サーバーサイド開発経験：2年以上
・フロントエンド開発経験：2年以上
・本番環境におけるクラウドインフラ構築・運用経験：2年以上
　（監視、バックアップ、障害対応、セキュリティ要件考慮）
・静的型付け言語での開発経験：2年以上
・マルチテナント構成のBtoB SaaS設計・開発経験
・「何を・なぜ作るのか」を自ら定義した経験
・アジャイル開発、要件定義、PdM／PjM的な関与経験
・チーム開発および技術的意思決定経験
・技術選定、開発・運用プロセス設計の経験
・AIコーディングの実務利用経験

【歓迎スキル】
・新規事業／プロダクト立ち上げ経験
・Next.js／React／TypeScriptの実務経験
・AWSインフラ構築・運用経験
・セキュリティ領域への興味・知見
・開発組織の立ち上げ・拡大経験
・事業・チーム成長への強いコミット意欲

★ CEO直下・1人目エンジニアとして、0→1のSaaS立ち上げを主導できます
★ 日本全体のサプライチェーンを支える社会的インパクトの大きいプロダクト開発に携われます
★ 技術選定からアーキテクチャ設計、開発プロセス構築まで大きな裁量を持って推進できます
★ フロントエンド〜バックエンド〜クラウドまでフルスタックで関与でき、技術力を最大限発揮できます

■企業概要
対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。

■プロダクトやサービスの概要
対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。

■業務内容
LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。

■必須スキル
・LLMプロダクトの本番運用経験
・Agent Engineeringの実務経験
・データドリブンなモデル選定能力
・LLM適応技術（LoRA、Instruction Tuning）の経験
・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験

■歓迎スキル
・LLM MLOps／インフラ構築・運用経験
・マルチモーダル／音声／対話システム開発経験
・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験
・英語でのコミュニケーション

◎先端的なLLM・Agentic AIを本番環境で実装・改善できる希少案件です！
◎教育×AIという社会的意義の高い領域でプロダクト成長に直接貢献できます！
◎研究とプロダクトの距離が近く、論文・技術発信にも関われます！
◎高難易度・高単価で、AIエンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適です！

■企業概要
建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。
AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。

■業務内容
土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、
マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した
データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。

具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、
LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、
抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、
AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。

【必須スキル】
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化
　・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
　・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験
　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

●コンピュータビジョン技術の実装経験
　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
　・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験
　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験


【尚可スキル】
●Document AI・帳票解析の知識/実装経験
　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

●土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

●PoC推進・技術検証の実践力
　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

★新規立ち上げ部門のため、技術選定や設計から深く関われます！
★マルチモーダルLLM×図面解析という希少性の高いAI実務経験を積めます！
★フルリモート＆高単価で、働きやすさと報酬を両立できます！
★BtoB SaaSへのAI実装に携わり、事業成長に直結する経験が得られます！

■企業概要
デジタルコンテンツを中心としたプラットフォームサービスを展開する企業です。
多くのユーザーに利用される基盤を支えるエンジニアリング組織を有しています。

■プロダクトやサービスの概要
オンライン上で提供されるコンテンツの購入・課金を支える決済システムが対象となります。
安定性と拡張性が求められる高トラフィック領域です。

■業務内容
自社プラットフォーム上で提供されるデジタルコンテンツの購入・課金を支える決済基盤の開発をご担当いただきます。
主に購入フローに関わるAPI開発や既存機能の改修、パフォーマンス改善、障害対応などを想定しています。

高トラフィック環境下での安定稼働を前提とした設計・実装が求められ、
既存システムのモダナイゼーションに伴い、技術選定やアーキテクチャ設計の検討段階から関与いただくことも可能です。

スクラム開発体制のもと、設計～実装・テスト・運用保守まで一貫して携わっていただくポジションです。

■必須スキル
・バックエンド(API、Batch)の開発経験3年以上
・フロントエンドの開発経験3年以上（TypeScript/react/next）
・システムの運用保守経験3年以上
・PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎)
・RDBMSの利用経験3年以上
・生成AIを活用した開発経験半年以上

■尚可スキル
・Docker、監視ツール等の利用経験(Datadog)など
・DDD、クリーンアーキテクチャ等の理解
・スクラムを用いた開発経験
・テックリードの経験

★高トラフィックな決済基盤の刷新・改善に携われる希少案件です！
★設計～開発まで一貫して関与でき、技術的な裁量が大きい環境です！
★フルリモート中心で、地方在住の方も参画可能です！
★PHP／Go／Reactなど、市場価値の高い技術スタックを活かせます！
★生成AI活用など、モダンな開発スタイルを実務で経験できます！

■企業概要
エンタメ領域のデジタルサービスを展開する大手規模の企業です。

■業務内容
マーケティング支援部門にて、会員向けWebサービスおよび広告関連サービスのバックエンド開発をご担当いただきます。

主な業務は、既存システムの保守・改修を中心としつつ、一部レガシー環境からGo言語へのリプレイス対応を進めていただきます。
API開発、バッチ処理の改修、新機能追加に加え、ABテスト施策の実装・数値検証を通じたプロダクト改善にも携わります。

要件定義～設計、実装、テスト、運用保守まで一連の工程に関与でき、エンジニア主体で改善提案を行うことができる環境です。

■必須スキル
・中規模以上のWebアプリ開発、運用経験：3年以上
・GoでのWebアプリ開発、運用経験：1年以上
・PythonでのWebアプリ開発、運用経験：1年以上
・AWSまたはGCPでの開発、運用経験：2年以上
・Webアプリの障害調査、対応経験
・要件定義〜詳細設計、保守改修の対応経験

■尚可スキル
・クリーンアーキテクチャ、オニオンアーキテクチャ、SOLID原則への理解
・フロント開発経験(Nuxt,Next)
・要件定義〜開発、運用、保守までの一貫した対応経験
・マーケティング領域の開発知見
・LLMやAIを活用した開発経験

◎Goへのリプレイスなど、モダンな技術刷新フェーズに参画できます！
◎ABテストや数値改善など、ビジネス成果に直結する開発経験が積めます！
◎大手エンタメ企業の安定した環境で、長期的に参画しやすい案件です！
◎リモート主体で、柔軟な働き方が可能です！