AWS×サーバーサイドエンジニアの案件一覧 -4ページ目

■企業概要
HR系クラウドサービスを展開する企業にて、自社プロダクトの開発を行っています。

■プロダクトやサービスの概要
企業の人材管理・アルムナイ領域を支援するクラウドシステムの開発プロジェクトです。

■業務内容
React/TypeScriptを用いたWeb画面の開発・改修
PHP/Laravelを用いたバックエンド開発
API実装およびデータ連携処理の開発
既存機能の不具合修正・保守対応
生成AIを活用したコーディングおよびテストコード作成
ドキュメント作成・更新
テスト実施および品質確認

■担当工程
設計、実装、テスト

■必須スキル
PHPまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（1年以上）
Laravel、Reactなどフレームワークを用いた開発経験
Gitを用いたチーム開発経験
ChatGPT、GitHub Copilot等の生成AIを活用した開発に興味がある方

■歓迎スキル
React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験
PHP/Laravelを用いたバックエンド開発経験
テストコードの実装経験
AWS環境に興味がある方
個人開発や技術検証の経験（GitHub公開歓迎）

◎AIツールをフル活用した次世代の開発スタイルを経験できます！
◎フロント～バックまで横断したスキルアップが可能です！
◎自社プロダクトの中核プロジェクトに関われます！
◎モダン化・リプレイス経験を積める環境です！

■企業概要
法人向けシステム開発を行うIT企業にてSales領域のDXプロジェクトを推進しています。

■業務内容（いずれかをご担当いただきます）
・Sales Portal UIの設計・開発（フロントエンド）
・CRMツールとのデータ連携（商談・活動・取引先等）
・シングルサインオン認証の実装
・ユーザー・組織・権限管理機能の開発
・AI生成データの承認ワークフローおよび外部システム反映処理の実装
・監査ログ・管理コンソールの設計・開発
・AI出力データの保存および操作UIの開発
・AIエージェントとのAPI仕様策定および結合

■募集背景
・MVPリリースに向けた開発体制強化

■担当工程
・設計、開発、テスト

■必須スキル
・フロントエンド開発経験（React / Next.js等）
・バックエンドAPI設計・実装経験
・AWSインフラを自分で設計・構築した経験がある方
・生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル）
・高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢
・100点より70点のものをクイックに提供できる思考
・最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢
・要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

■尚可スキル
・Salesforce連携・同期の開発経験（または強い習得意欲）
・認証系（SSO・SAML 2.0・OIDC）の実装経験
・Okta等のIDaaSの導入・設定経験
・監査ログ・管理コンソールの設計経験
・AIエージェントとのAPI連携・結合経験
・IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築経験
・上流工程（要件定義・企画）の経験

◎AI・認証・CRM連携などモダン技術を横断的に経験できます！
◎MVPフェーズから関われるため、プロダクトの立ち上げ経験が積めます！
◎フロント〜バックエンド〜インフラまで裁量広く関われます！
◎アジャイル環境でスピード感ある開発に挑戦できます！
◎技術選定や仕様検討にも主体的に関わりたい方におすすめです！

■案件概要
大手製造業におけるDX推進プロジェクトにて、業務システムの再構築を行います。

■プロダクトやサービスの概要
・工場内の紙ベース業務をデジタル化するシステム刷新
・製造実行システム（MES）の導入プロジェクト

■業務内容
・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発
・フロントエンド（Vue.js）およびバックエンド（Node.js）の設計・実装
・基本設計以降の設計～テスト対応
・顧客との要件整理、仕様確認（スキルに応じて対応）

■その他補足
・PM/PL配下での参画
・既存メンバー参画済みでフォロー体制あり
・基本リモート勤務（初日のみ池袋出社）

■必須スキル
・Vue.js、Node.js、PostgreSQLの経験
・Windows/Docker環境での経験
・基本設計フェーズ以降の実務経験：2年以上目安
・Webシステム開発経験：5年以上目安
・製造業（加工・多品種少量、建材/金属加工なお可）の実務または開発経験
・指図書・切断リスト・ピッキングリスト等、現場帳票の役割の知見

■尚可スキル
・JasperReports・SVF等の帳票エンジン経験
・QRコード、バーコード、ARマーカーの実装経験
・既存帳票からTo-Be帳票への再設計経験
・クライアント仕様確認ミーティングのファシリテーション経験

◎ 工場DXという社会的意義の高いプロジェクトに参画できます！
◎ 基本設計フェーズから携われるため、上流工程の経験が積めます！
◎ フロントからバックエンドまで一貫したスキルを活かせる環境です！
◎ 既存メンバー参画済みのため、フォロー体制が整っています！

■企業概要
業界特化型のシステム開発を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を目的とした管理システムの新規開発

■業務内容
・PMが作成した要件定義書をもとにした各種設計
（画面設計、DB設計、API設計など）
・設計内容に基づく実装（Next.js / React / PostgreSQL / AWS ECS）
・単体テスト～結合テストの実施
・AI開発ツール（Claude Code等）を活用した開発推進
・PMとの進捗確認および仕様調整

■募集背景
・要件定義フェーズ完了に伴う設計〜開発の推進強化

■担当工程
・設計、実装、テスト

■必須スキル
・ミドルレベル以上のシステム開発経験
　（設計経験があればPLロール自体は未経験でも可)
・Next.js/React系フロントエンド＋PostgreSQL等RDBを用いた開発の実務経験
　(Next.js 16/React 19そのものの経験がなくても、類似のモダンフロントエンドスタックでキャッチアップ可能な方)
・AWS ECSを用いたコンテナ環境での開発・運用経験、または同等レベルの経験
　(ECS/Fargate、あるいはKubernetes/Docker等のコンテナオーケストレーション実務経験)
・PMと日本語で意思疎通ができるレベルの日本語コミュニケーション力

■尚可スキル
・総合設備工事のドメイン知識
・Claude Code等のAIコーディングツール活用経験

■求める人物像
・要件定義書をもとに自律的に設計・実装を進められる方
・PMとの連携を前提に、都度の細かい指示待ちにならず動ける方
・小規模〜中規模案件での設計〜実装〜テストの一気通貫経験がある方

◎ 設計〜開発〜テストまで一気通貫で裁量を持って関われます！
◎ モダンな技術スタックでスキルアップが可能な環境です！
◎ フルリモートで地方からの参画も可能な柔軟な働き方！
◎ AI開発ツールを活用した次世代開発に携われます！
◎ PM主導の安定したプロジェクトで開発に集中できます！

【案件概要】
大手企業の社内向け「法務エージェント」の開発です。
契約書を LLM でレビューするプロダクトで、法務担当者がAIにレビューさせる観点を自ら育てられ、担当者の判断を feedback loop で AI に還元することで AI が担当者の判断に近づいていく点が特徴です。
外販も視野に入る注力プロダクトです。開発チームは既存2名で、今回はここに加わる3人目の追加募集です。

【業務内容】
1. LLM を使った新機能の開発(メイン): ユーザーとの対話を軸にした機能ブロックを、設計から実装まで一貫して担当
2. マルチユーザー利用に向けた AWS インフラ改善: キュー導入による非同期化など

機能単位でお任せする参画形態ですが、設計や進め方は都度相談できます。細かいタスク割りや daily MTG はありません。

【求める人物像】
AI を使ったアプリは、作って終わりではなく「実際に使えるもの」にするための継続的な改善が本番です。
このプロダクトも、ユーザーの声を取り込みながら日々改善を重ねている段階で、その改善サイクルを一緒に回してくれる方を求めています。
フィードバックを楽しみながら着実に良くしていける方が向いています。

【必須スキル】
- Python(FastAPI 等)または TypeScript(Next.js 等)での Web アプリ開発経験
- LLM API を利用した機能の設計・開発経験(プロンプト設計含む)
- AWS 構成の設計・改善経験(非同期処理・キューイングの理解)

【歓迎スキル】
- AI Agent / マルチエージェント構成の開発経験(OpenAI Agents SDK 等)
- LLM の精度評価(Precision / Recall 等)・eval パイプラインの構築経験
- 契約書・法務ドメインの知識、または未知ドメインをキャッチアップした経験

★ FastAPI × Next.js × OpenAIを活用した最前線の「法務AIエージェント」開発に、設計から実装まで一気通貫で携われます
★ 単なるPoCではなく"使われるAI"の改善サイクルを経験できます
★ OpenAIベースのマルチエージェント構成、評価・改善ループ設計、プロンプトチューニングなど、AIプロダクト開発のコア領域に深く関われます