ITエンジニアのリモートワークの案件一覧 -19ページ目

■案件概要
大手メーカーが運営するブランドサイトおよびオウンドメディアを対象に、SEO戦略立案からクライアント折衝、コンテンツ制作ディレクション、実装推進、効果検証までを一貫して担うプロジェクトマネージャーポジションです。
7年以上継続する大型プロジェクトで、今後は生成AI検索への対応拡充も予定されており、SEOとAEO／LLMOを横断した施策推進が求められます。

■プロダクトやサービスの概要
大手メーカーが運営するブランドサイトおよびオウンドメディアのSEO改善、コンテンツマーケティング、UI/UX改善支援プロジェクトです。

■業務内容
・SEO戦略立案、キーワード戦略策定、KPI設計
・検索順位分析、競合分析、検索意図分析
・改善施策の企画、実行、効果検証
・四半期および年間施策計画の策定
・クライアントとの定例会議設計、進行、合意形成
・提案資料作成、進捗管理、課題管理
・SEO記事の企画、要件定義
・ライターおよび監修者との調整、進行管理
・既存記事リライトおよびFAQ改善
・実装要件定義書作成
・実装会社への依頼および進行管理
・CMS制約を踏まえた改修推進
・AEO／LLMO施策の企画および実装推進
・GA4、Search Console等を活用した分析
・UI/UX改善提案
・週次・月次レポート作成

■募集背景
・現任SEO PMの契約終了に伴うリプレイス募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・運用保守

■その他補足
・基本リモート
・定例：クライアント週1回程度、社内MTG週1～2回あり。

■必須スキル
・SEOコンサルタント／ディレクターとして、戦略立案・改善提案・効果検証まで一貫して担当した実務経験（目安3年以上）
・クライアントとの定例会議を自ら設計・進行し、SEO改善提案・合意形成を主導した経験
・SEO施策の要件定義書作成、および制作会社・ライター・実装会社等へのディレクション経験
・GA4・Google Search Consoleを活用したSEO分析、KPI管理、クライアント向けレポーティング経験
・テクニカルSEOの基礎知識があり、実装担当者と技術的な調整・折衝ができること
・AEO／LLMOなど生成AI検索の基本的な理解があり、専門家と連携してSEO施策に落とし込めること（AEOの専門家レベルは不要）
・月80時間以上の稼働、および平日日中の定例・社内MTGへの参加が可能なこと

■尚可スキル
・医療・ヘルスケア・化粧品など、薬機法等の表現規制がある領域でのSEO・コンテンツ制作経験
・医療機器・医薬品・大手消費財メーカーなど、ブランド管理・審査基準が厳しい企業へのSEO支援経験
・SEO専業支援会社でのコンサルタント経験
・AEO／LLMO施策の企画・実行経験
・外資系企業、グローバル共通CMS環境でのWebサイト改善経験
・ヒートマップ・ABテスト等を活用したUI/UX改善経験
・生成AIを活用した分析・資料作成等の業務効率化経験

■人物像
・クライアント折衝力の高い方
・主体的に案件推進ができる方
・関係者との合意形成が得意な方
・SEO戦略から実装ディレクションまで幅広く対応できる方

◎長期間継続している大型案件のため、安定した環境でSEO戦略から実行まで一気通貫で携われます！
◎SEOだけでなくAEO・LLMOなど生成AI検索領域の最新テーマにも関与でき、市場価値向上につながります！
◎クライアント折衝、コンテンツ企画、実装ディレクション、UI/UX改善まで幅広い経験を積めるポジションです！
◎基本リモート環境で稼働しながら、大手メーカー向けのハイレベルなマーケティング支援経験を積めます！

■案件概要
AI技術を活用した人材領域向けSaaSサービスを展開する企業にて、主力プロダクトの機能開発・改善を担当していただきます。
累計ユーザー数100万人超のサービス拡大に伴い、開発体制強化のためReact／TypeScriptを主軸としながらRuby on Railsにも対応可能なエンジニアを募集しています。
企画から設計、実装、リリース、改善まで一貫して携わるポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
複数のHR Tech向けAI SaaSプロダクトの開発に携わります。
採用、配属、マネジメント領域の課題解決を目的とし、AI技術を活用した各種サービスを展開しています。

■業務内容
・React／TypeScriptを用いた機能開発・改善
・企画段階から設計、実装、テスト、リリースまでの一貫した開発
・コンポーネント設計、状態管理、パフォーマンス改善
・既存コードのリファクタリングと品質改善
・受検者向け画面および企業向け管理画面の開発
・Ruby on Railsを用いたAPI実装および既存機能改修
・フロントエンドとバックエンドを横断した機能開発
・RDBMSおよびREST／GraphQL APIを利用した開発
・ユーザーフィードバックを基にしたUI/UX改善
・アジャイル開発環境における継続的な改善活動
・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等を活用した開発

■募集背景
サービス拡大および新規機能開発の推進に伴う開発体制の強化。

■担当工程
・要件整理
・設計
・実装
・テスト
・リリース
・改善運用

■その他補足
・フルリモート（初日など必要に応じて虎ノ門出社の可能性あり）

■必須スキル・経験
① React／TypeScriptによるフロントエンド開発経験
　・React（TypeScript）での実務経験3年以上
　・コンポーネント設計、状態管理、パフォーマンス改善を主体的に行った経験
　・既存機能の改修だけでなく、機能開発を自走して進められること
② Ruby on Railsによるバックエンド開発経験
　・Ruby on Railsでの実務経験
　・APIの実装・既存コードの改修ができること
　・request specを記述できること
　※フロントエンドが主担当ですが、Rails側の実装にも対応できることが必須です。
③ データベース・APIに関する基礎知識
　・RDBMSを利用した開発経験
　・REST／GraphQL APIの基礎知識
④ 自走力・問題解決能力
　・初見のコードベースを自力でキャッチアップし、短期間で独力でPRを作成した経験
　・仕様が曖昧な状況でも論点を整理し、関係者への確認・調整を通じて開発を進められること
　・詳細な指示を待つのではなく、自ら必要な作業を判断して進められること
⑤ AIツールを活用した開発経験
　・Claude Code等のAIコーディングツールを実務で利用した経験
⑥ アジャイル開発・コミュニケーション能力
　・スクラムまたはカンバンによるチーム開発経験
　・日本語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力
　・日本語非ネイティブの場合はJLPT N1保有必須

■歓迎スキル・経験
・自チーム以外の関係者との調整経験
・フロントエンドの設計方針策定や技術選定をリードした経験
・デザインシステムの構築、フレームワーク移行（Remix等）の経験
・デザイナーと協業したUI/UX改善経験
・ブラウザのカメラ・マイク・録画機能を用いた開発経験
・Safari／iPhoneを含むブラウザ互換性対応の経験
・HR SaaS／BtoB SaaSのプロダクト開発経験
・時間制限や中断・再開を含む状態遷移の設計経験
・LLMを組み込んだプロダクトの開発経験
・音声認識・音声合成との連携経験
・LLMの構造化出力の処理や評価結果の検証経験

◎React／TypeScriptを中心に企画から設計・実装・改善まで一貫して携われるため、プロダクト開発の経験を広げられます！
◎Ruby on Railsも担当するため、フロントエンドだけでなくフルスタックエンジニアとして市場価値向上が期待できます！
◎Claude CodeやCursor、GitHub Copilotなど最新のAI開発ツールを積極活用する環境です！
◎基本リモート案件のため、柔軟な働き方を維持しながら成長中プロダクト開発へ参画できます！

■企業概要
大手電機メーカーグループにおいて、BtoB向けソリューション事業を展開する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・自動基板実装機
・業務用印刷機

■業務内容
・画像認識および物体検知技術を活用したAIモデルの検討・提案
・設備・装置から取得したデータを用いた故障予兆モデルの開発
・時系列データの分析および数値解析
・OSS等を活用したAI開発環境、評価環境の構築
・トレーニングデータを用いた機械学習モデルの学習
・クロスバリデーション等による精度評価
・AIモデルの改善および最適化
・MLOpsを見据えた運用・更新基盤の設計支援
・AIサーバー設定など、AIに関連した物理的な作業
・対面での協働作業
・実機動作の確認や、業務内容の理解促進

■具体的な業務内容
(必須)
・ AIモデルの検討・提案: 課題解決のためにどのようなAIモデル（手法）を用いるかの検討および提案。
入力データは、弊社担当者が実機（製品）から取得したデータを使用
出力データの良否は、弊社担当者が実機に入力して確認
・ AI開発・評価環境の構築: OSS等を活用したAI開発環境および評価環境の構築。
特定の高価なツールの購入は想定していない
・ モデルの構築と評価: トレーニングデータを用いたモデルの学習と、クロスバリデーション等による精度評価。
(期待)
・ MLOps関連の支援: デプロイ後のモデルを継続的にアップデート・運用していく仕組み（MLOps）の設計・構築支援。

■担当工程
・要件整理
・技術選定
・環境構築
・モデル設計
・実装
・評価
・運用設計

■その他補足
・初日はPC貸与手続きのため福岡へ出社が必要です。（以降は月2回程度出社）
・宿泊が必要な場合は費用負担がございます。

■必須スキル
・機械学習・深層学習プロジェクトの実務経験
・画像認識または物体検知モデルの開発経験
・時系列データ分析の実務経験
・AIモデルの選定・提案経験
・Pythonを用いたAI開発経験
・AI開発環境の構築経験
・リモート環境での円滑なコミュニケーション能力

■尚可スキル
・故障予兆検知・異常検知の経験
・MLOps環境の設計・構築経験
・製造業向けAI開発経験
・エッジAIや設備組込みAIの経験
・AIサーバーの構築・運用経験
・実機検証やPoCから本番導入までの経験

◎画像認識・物体検知・予兆保全など、先端AI技術を活用した実践的な開発経験を積むことができます！
◎AIモデルの検討から評価、運用設計まで一気通貫で担当できるため、市場価値の高いスキルを身につけられます！
◎製造業の実機データを活用したプロジェクトのため、PoCに留まらない実運用レベルのAI開発経験を得られます！
◎基本フルリモート環境のため、居住地を問わず参画しやすい案件です！
◎自動実装機世界トップシェアの一角！
◎誰もが知っているスマートフォン等に内蔵される基板を製造する装置で、社会貢献度の高いポジションです！

■案件概要
大手企業向けに導入される業務管理システムのインフラサーバー運用案件です。
システム構築フェーズは完了しており、現在は性能試験・運用試験・総合試験実施後の障害対応や本番切替準備、教育環境対応準備が進められています。

■プロダクトやサービスの概要
コンサル業務を管理する業務システムを対象としたインフラ基盤です。
intra-mart、PostgreSQL、Hinemos、HULFTなどを利用した業務システム環境となります。

■業務内容
・サーバーオペレーション業務
・各種設定調整業務
・障害対応業務
・性能試験、運用試験対応
・総合試験環境の障害対応
・本番環境への切替対応
・教育環境構築準備および運用支援
・各種ドキュメントの更新対応

■募集背景
・既存メンバー交代に伴う補充募集
・正式運用に向けた保守運用体制強化

■担当工程
・インフラ設計
・構築
・テスト
・運用保守
・障害対応

■その他補足
・田町・池袋への出社とリモート併用（週1日程度出社想定）
・参画初期は1～2週間程度出社の可能性あり

■必須スキル
・Windowsの知見、経験（仮想OSで組んでいます）
・Postgresの知見、構築経験
　‐PostgreSQLのパフォーマンスチューニング
・intra-martの知見、構築経験
・構築したシステムのインフラオペレーションや設定調整の知見、経験
・インフラ設計、構築が対応可能な方
・能動的にコミュニケーションを取り、自発的に動ける方

■人物像
・能動的にコミュニケーションを取れる方
・主体的に業務へ取り組める方
・顧客折衝経験のある方

◎構築フェーズ完了後の運用改善・障害対応を担当でき、インフラ運用の実践経験を深められる環境です！
◎PostgreSQLのパフォーマンスチューニング経験を活かせるため、DB領域に強みを持つ方におすすめです！
◎intra-martを利用した業務システム案件のため、希少性の高いミドルウェア経験を積めます！
◎リモートと出社を組み合わせながら長期参画が期待できます！