ITエンジニアのリモートワークの案件一覧 -16ページ目

■企業概要
クラウド技術を活用したシステム開発支援を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
電話問い合わせ対応の効率化を目的とした業務システム連携プロジェクトです。

■業務内容
・Amazon Connectとkintoneを連携したシステムの設計、構築、検証
・Amazon Connect / Lex / Lambda / S3を活用した音声自動応答フローの構築
・オペレーターへの転送フロー設計および構築
・kintone APIを利用したデータ連携機能開発
・エンドユーザーおよび代理店への要件ヒアリング
・詳細設計、導入支援、運用支援

■募集背景
・代理店からの入電対応業務の自動化およびオペレーター負荷軽減
・顧客待ち時間削減による業務効率化推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用支援

■必須スキル
・Amazon Connectの構築・運用経験
・API連携（REST API等）を用いたシステム構築経験

■尚可スキル
・kintoneに関する知見・開発経験
・コールセンター、コンタクトセンターのシステム構築経験
・要件定義・ヒアリングなど上流工程経験

◎コンタクトセンターの業務効率化を推進する社会貢献性の高いプロジェクトです！
◎クラウドサービスと業務システムの連携構築経験を存分に活かせる環境です！
◎要件ヒアリングから設計・構築・導入支援まで幅広い工程に携わることが可能です！
◎音声自動応答やサーバーレスアーキテクチャなど最新クラウド技術に触れられます！
◎基本リモート、工数も0.5人月から可能で副業にもおすすめです！

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトにおいて、LLMアプリケーションエンジニアとしてAIシステムの設計・開発をご担当いただきます。

■業務内容
・LLMを活用したアプリケーションの設計・開発
・GPT / Claude / Gemini / Llama等のLLM APIを利用した開発
・システムプロンプトの設計・検証
・プロンプトの改善・最適化
・LangChain / LangGraph / LlamaIndex等を用いたアプリケーション構築
・Function Calling / Tool Callingの実装
・AI Agentの設計・実装
・外部API・業務システムとの連携
・LLMモデルの比較・選定
・精度・コスト・レイテンシを踏まえたLLM活用設計
・AIアプリケーションのテスト・品質改善
・他のLLMアプリケーションエンジニアと連携したAIシステム全体の開発
・RAGおよびLLM評価を含むシステム開発

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・テスト ・品質改善

■必須スキル
・LLM APIを利用したアプリケーション開発経験
・RAGを用いたアプリケーション開発経験
・プロンプト設計・改善の実務経験

■尚可スキル
・LangChain / LangGraph / LlamaIndex等の利用経験
・AI Agentの開発経験
・Function Calling / Tool Callingの実装経験
・LangSmith等のObservability / Evaluationツールの利用経験
・AWS / GCP / Azure等のクラウド利用経験
・LLMアプリケーションの本番運用経験

■求める人物像
・LLMを「試す」だけでなくアプリケーションとして実装できる方
・新しいAI技術をキャッチアップし、短期間でプロトタイプを構築できる方
・技術的な仮説検証を繰り返しながら開発を進められる方
・AI技術の特性を理解し、実装方針を考えられる方

◎生成AI・LLM開発の最前線でご活躍いただけるポジションです！
◎AI Agent、RAG、Function Callingなど市場価値の高い技術領域を横断的に経験できます！
◎LLMのモデル選定から精度改善まで上流工程に携われるため、技術選定スキルも伸ばせます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトで、社会的インパクトの高いシステム開発に携われます！

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、PM/PLとしてPoCから本開発、本番運用まで一貫して推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIシステム開発案件
・PoCから本開発、本番化までを見据えたプロジェクト

■業務内容
・AIシステムの要件定義
・機能要件、非機能要件の整理
・AIで実現する範囲、PoCスコープの整理
・基本設計、詳細設計レビュー
・開発体制、役割分担の設計
・工数、コスト見積
・スケジュール作成
・プロジェクト進捗管理
・課題、リスク管理
・顧客、社内関係者との調整
・各種報告資料の作成および報告
・AIエンジニアおよび開発チームとの連携
・AIシステムの運用設計
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計レビュー ・運用設計 ・プロジェクト管理

■必須スキル
・RAG / AI Agent等の知識
・AIシステムの要件定義経験
・AIプロダクトの運用設計経験
・開発チーム・顧客・社内関係者との折衝・調整経験

■尚可スキル
・AI PoCの企画・推進経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AIの評価・品質管理に関する知識

■求める人物像
・不確実性の高いプロジェクトでも前に進められる方
・技術者とビジネス側の橋渡しができる方
・顧客とのコミュニケーション・調整を主体的に行える方
・AIの技術的な制約を理解しながらプロジェクトを推進できる方
・正解が決まっていない状況で意思決定できる方

◎生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、要件定義から本番運用まで幅広く経験できます！
◎RAGやAI Agentなど先端技術を活用するプロジェクトの推進経験を積むことができます！
◎顧客・開発チーム・ビジネス部門を横断して活躍できるため、マネジメントスキルをさらに伸ばせます！
◎PoCから本格運用フェーズまで携わることで、AIプロダクトの事業価値創出に貢献できます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIプロダクトの企画、技術検討、開発推進
・LLM、RAG、AI Agent等を活用したAIシステム開発

■業務内容
・AIプロダクトの企画、要件整理
・業務課題を踏まえたAI活用方針の検討
・LLM / RAG / AI Agent等の技術選定支援
・AIシステムの基本設計、アーキテクチャ検討支援
・PoCの目的、検証項目、評価指標の設計
・AIエンジニアとの技術方針調整
・開発ロードマップ策定
・工数、コスト、スケジュール作成
・プロジェクト進捗、課題、リスク管理
・顧客および社内関係者との調整
・PoC結果を踏まえた次フェーズ企画
・本番化に向けた運用方針整理
・各種報告資料作成
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・PoC企画 ・技術選定 ・アーキテクチャ設計 ・進捗管理 ・運用方針策定

■必須スキル
・システム開発またはITプロジェクトにおけるPM / PL / PdM等の経験
・要件定義・企画・設計いずれかの経験
・エンジニアとの技術的なコミュニケーション経験
・顧客・ステークホルダーとの調整経験
・AI / 生成AI技術への基本的な理解

■尚可スキル
・LLMを活用したシステム開発経験
・RAG / AI Agentの知識・開発経験
・生成AI PoCの企画・推進経験
・AIプロダクトの企画経験
・AIシステムの要件定義経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AI評価・LLM評価に関する知識
・AIシステムの本番運用経験

■求める人物像
・AI技術とビジネスの両面からプロダクトを考えられる方
・エンジニアと技術的な議論を行いながらプロジェクトを前進させられる方
・AI技術の変化に対して積極的にキャッチアップできる方
・PoCの結果を踏まえ、柔軟に方針を変更できる方
・「AIを導入すること」ではなく「AIで業務・プロダクトをどう変えるか」を考えられる方

◎生成AIやLLMを活用した最先端のAIプロダクト企画・推進に携われます！
◎PoCから本番運用まで幅広く関与し、AIプロジェクト全体をリードできるポジションです！
◎LLM、RAG、AI Agentなど市場価値の高い技術領域の知見を深められます！
◎技術とビジネスの両面から意思決定に関与できるため、PdM・PMとしての市場価値向上が期待できます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトに携わりながら、AI活用推進の中核メンバーとして活躍できます！