サーバーサイドエンジニア×月収80万円以上の案件一覧 -3ページ目

【募集背景】
資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。
当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。

【業務概要】
下記のような業務を通じて、全社横断的なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。

- データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
- データメッシュを実現するためには、各ドメインのエンジニアが、自分たちのリソース管理を
自分たちで行えるようにする必要があります。
- 各ドメインのエンジニアがリソース管理をセルフサービスで簡単に行えるような仕組みを
Terraformなどを使って設計・開発・運用していただきます。

- データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
　　- 各ドメインのエンジニアが高品質なデータを簡単に取り込んだり加工できるように、
標準化されたデータの取り込みや加工のデータパイプラインをDatabricks Lakeflowなどを使って
設計・開発・運用していただきます。

- 運用業務の改善・自動化
- データプラットフォームの運用業務の改善や自動化を行っていただきます。

【チームについて】
現在のチームメンバーは下記の通りです。
- EM/PdM：1名
- エンジニア（正社員）：1名
- エンジニア（業務委託）：2名

【必須スキル】
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
- 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
- Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験
- Terraformの開発・運用の経験
- AWS上での開発経験
- Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

【歓迎スキル】
- データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
- 組織横断的な課題解決経験
- 医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
- 社内外への技術発信の経験

★最先端のデータプラットフォーム・パイプライン開発/運用技術が身に付きます！
★フレックス・フルリモートで柔軟に勤務いただきます！
★フルスタックでのスキルアップやプロダクト開発にチャレンジできます。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
単価についてはスキル見合いとなります。

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【企業概要】
Web3領域にて、スマホアプリを使用したアプリ開発をメインに事業を展開している企業様です。
現在リリースされている非言語SNSはグローバルに展開もされており、ブロックチェーン開発の知見の深い方がCTOに就任されております。

【募集背景】
同社ではバックエンド開発からインフラ構築まで幅広く担えるエンジニアを募集しています。
現在は2つのモバイルアプリを運用しており、そのうち1つに今後Web3関連の新たなコンテンツを実装予定です。
そのため、コア機能を支えるバックエンドエンジニアとして、
・設計〜実装
・API設計
・内部向けツールの開発
など、ユーザー体験の基盤を支える重要な役割を担っていただきます。
インフラやフロントエンドには専属チームがいますが、バックエンドと密接に関わる部分は連携して対応いただく可能性があります。
自ら考え、手を動かしながら、チームと共により良い形を模索し続けられる方を求めています。

【業務内容】
・新規機能の実装（設計、開発、テスト）
・既存コードの保守と改善
・調査、集計に用いられるツール類の開発

【求めている人物像】
・コミュニケーションを主体的に行える方
・タスクの進捗を鑑みて、提案ができる方

【必須スキル】
・GCPを用いた開発経験（1年以上）※個人開発でも可
・エンジニアとしての実務経験（3年以上）
・チーム開発経験
・Node.jsでのバックエンド開発経験
・自律的に課題を発見し、最後までやりきれる方
・ドキュメンテーションを通じてチームと円滑に情報共有・議論ができる方

【歓迎スキル】
・CI/CD構築、IaC（Terraform等）経験
・DB設計・チューニングの知識
・Web3 / ブロックチェーン領域への興味・関心

★グローバル展開のブロックチェーンゲームに携わることができます！
★少人数体制でスピーディに開発を進めることができます！
★フレックスに柔軟な働き方ができます！(土日稼働含めてOK）

■ 仕事内容
当社が運営する BtoBマッチングサービス（企業同士、企業と候補者の双方をつなぐプラットフォーム）において、
アプリケーション内検索・マッチング精度向上を目的とした AIエージェント開発を担当いただきます。
現在、AIエージェントの組み込み導入は検討段階で、仕様検討からジョインいただける方を募集しております。

■ 主な業務内容
・企業 × 企業、企業 × 候補者の マッチングアルゴリズム開発
・アプリ内検索機能の改善／最適化
・Python を用いた機械学習モデルの構築・運用
・PyTorch を利用したモデル実装
・LangChain等を活用した AI エージェント機能の開発
・GCP サービスを利用したモデル運用
仕様検討〜技術設計〜実装〜検証まで一貫してご担当いただける方を募集しております。

■体制
3名

■ 必須スキル
Python を用いた開発経験
機械学習モデルの構築経験
PyTorch を利用した実務経験
GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

■ 歓迎スキル
LangChain を用いたエージェント開発経験
BtoBマッチングサービス、検索サービスの開発経験
scikit-learnなどのML関連ツール経験

🌟 急成長するAIマッチング領域の“コア機能”を担える
近年、企業×企業、企業×候補者のマッチング市場では AIを活用した精度改善が競争力の核心 となっています。
国内外のHRTech／Bizマッチングサービスでも、検索最適化・レコメンドモデル・AIエージェントの導入が加速しており、市場全体の技術成熟度が上がっているフェーズです。
その中で本ポジションは、サービスの中核となる 検索・マッチングアルゴリズムの刷新をゼロベースで企画できる希少な機会 です。

🌟LLM×検索×マッチングの最新技術を実務で試せる
現在AI領域では、RAG最適化、LangChainやLLM Ops 化、エージェントワークフロー、Embedding検索（ベクトルDB）などが急速に発展しています。

本ポジションは LangChain や PyTorch、GCP を活用しながら、
「プロダクトの成長に直結するAI機能」を実際に組み込む実務経験 を積むことができます。
研究的ではなく、ビジネスインパクトに直結したAI実装を経験したい方に最適です。

【案件概要】
製造業向けDX支援プロジェクトにて、生産管理システム導入フェーズの基本設計以降を担当いただけるフルスタックエンジニアを募集しています。
工場業務の効率化・生産性向上を目的とした開発プロジェクトです。
※直近で1名欠員が出たため、即日参画いただける方を歓迎します。
※3月〜参画も相談可能です。

【業務内容】
生産管理システムの基本設計〜詳細設計〜実装〜テスト
フロントエンド／バックエンドの横断的な開発対応
既存チームとの協働による開発推進
技術的な課題解決、品質向上のための改善提案

【必須スキル】
・バックエンド、フロントエンドを横断的にご対応いただける方
・Webアプリケーションの開発経験
・基本設計〜テストまでの一貫したご経験

【尚可スキル】
・製造業PJの参画経験
・Vue/React/Angular、REST API、TypeScript、RDB、Docker
・リーダー経験

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

■募集背景
乗り物（船舶・自動車・航空等想定）の設計書・仕様書を対象に、特化型LLMを構築・高度化する取り組みを加速。
モデル構築面（データ整備〜学習〜評価〜強化学習）で実務に即した技術助言と精度向上の牽引が必要となったため、LLM強化学習（RL）に通じた方を募集しております。

■ご担当業務（お任せしたい工程）
・設計書・仕様書コーパスの前処理・分割・匿名化・正規化に関する方針策定
・SFT → RLHF（PPO/DPO等） を含む学習パイプラインの設計・改善
・評価設計（helpfulness / harmlessness / honesty 等）とメトリクス運用
・エラー分析／失敗例の体系化、データ追加・報酬設計・プロンプト/方針更新提案
・ABテスト／回帰テストの仕組み化、モデル曲線の読み解きと次アクション提示
・週次レビュー、課題管理、ドキュメント整備（日本語中心／英語文献読解あり）

■プロジェクトの進捗状況
3月より開始予定

■必須スキル
・LLMの強化学習（RL）の実務経験をお持ちの方
・PPO / DPO / RLHF によるモデル最適化の実務
・SFT → RLHF の一連パイプライン構築経験
・データ整備・加工・学習の実務経験（ドメイン文書の前処理・分割・メタ情報設計）
・LLM評価（helpfulness / harmlessness / honesty 等）設計・運用の経験
・論文ベース検証／英日での文献読解
・ロジカルな説明力／ステークホルダーとの高頻度コミュニケーション

■歓迎スキル
・設計文書の構造理解
・セキュリティ／コンプライアンスに配慮したデータガバナンス実務

🌟特化型LLM × 強化学習（RLHF）の“最先端”に携われる
乗り物（船舶・自動車・航空）の設計書という高難度ドメインを対象に、
SFT → RLHF（PPO/DPO）までのフルパイプライン構築をリードできる希少案件。

🌟モデル精度改善の“技術意思決定レイヤー”を担当できる
データ整備・評価設計・報酬設計・エラー分析など、
モデルの性能を左右するコア部分の裁量が大きい上級ポジション。

🌟3月スタートの新規フェーズで立ち上げから参画できる
プロジェクト開始タイミングに入り、
設計・運用ルールの策定から関われるため、実績・経験の幅が広がる！

【案件概要】
某広告ネット系企業にて、飲食系データ分析システムの開発チーム立て直し支援を行うポジションです。
顧客社員のみでカットオーバーしたものの、設計不明確・開発手順未整備などにより運用保守が行えない状態となっており、
開発チームの交通整備・ルール整備を中心にリビルドしていただける方を募集しています。

本PJはデータ分析領域に関わるチームで、特に DBT（Data Build Tools）の知見が必須となります。

【業務内容】
DBT（Data Build Tools）を中心とした開発基盤・運用体制の整備を担当いただきます。

〈想定業務〉
・DBT をベースとした開発ルールの構築
・開発規約の策定
・ジョブ管理体制の構築
・権限管理の整備
・現状システムの課題把握と改善提案
上流工程〜リリースまでのプロセス整備やレビュー

【必須スキル】
・DBT（Data Build Tools）の経験や知見
・開発ルールの構築経験（※重要）
・開発の規約策定経験（※重要）
・要件定義・設計などの上流工程からリリースまでの経験
・Webアプリケーションの開発経験（5年以上）
・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上）
・SQL（Query）の経験

【尚可スキル】
・Docker を用いた開発経験
・Git/GitHub を用いたチーム開発経験
・terraform を用いたクラウド環境構築・運用経験
・GCP BigQuery を用いたデータ集計処理の開発経験

【求める人物像】
・技術的好奇心があり、新しい技術に積極的に挑戦できる方
・チームワークを重視し、メンバーと協力して開発を進められる方
・課題解決能力が高く、自ら考え行動できる方
・コミュニケーション能力が高く、円滑な情報共有ができる方

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★フルリモート可能な案件になります！

【案件概要】
大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
AI／Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
① AI／Pythonを活用した業務プロセス改善
レガシーな運用プロセス（紙・Excel・手作業）の自動化・効率化を推進。
対象プロセス：
受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

特に以下の領域に関わります：
・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
・課金請求プロセスの改善
・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析（②）を主に担当いただきます。

② データ分析とPoC（概念実証）の推進【メイン業務】
扱うデータ：月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
担当する業務：
・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
・PoCの企画・実施
・検証結果のフィードバックと改善案の提示
・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

③ AIツール活用と技術検討
・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
・AWS上での分析環境構築支援
・AI活用に関する知見共有・教育

④ BPRの技術的推進
・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

■その他
新プロジェクトの立ち上げチーム
5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（数千万規模くらい）
・AIに関する知見:
　→AI（機械学習、深層学習等）を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
　→AIツール（例: Copilotなど）の活用経験。※活用を推進していきたいため、お得意で提案できる方は大歓迎！
・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

【歓迎スキル】
・AWSに関する実務経験
・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。

★国内最大級（月間11億件）の決済データを扱える希少な案件です
★AI活用／PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます

【案件概要】
土木・インフラ業界向けに 自社SaaSプロダクト開発 と 受託によるWeb／業務システム開発 を行うスタートアップです。
同業界では、深刻な労働人口減少にも関わらず DX が十分に進んでおりません。

その結果、
・多量の設計図作成
・QA のリードタイム・精度課題
・手戻りの大きなコスト
といった構造的課題が業界全体に残存しており、早急な DX 推進が求められています。


【業務内容】
本ポジションは、人事評価・ピープルマネジメントが主業務となるエンジニアマネージャー職ではありません。
以下のような 「技術そのもの」でチームとプロダクトを前に進めるエンジニアです。
会議中心・管理中心の役割ではなく、今後も設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方を歓迎します。
つきましては、40代・50代で「管理職ではなく、技術を続けたい」と考えている方も、中核人材としてお迎えしたいと考えています。

⚫︎AI駆動開発（生成AI活用・開発自動化）
⚫︎オフショア開発（海外開発拠点との協業）
⚫︎ 新しく生まれたアイディアを迅速に形にするPoCの開発と、検証を重ねながらのプロダクト改善
⚫︎ 開発プロセスや開発基盤の改善・自動化
⚫︎ フロントエンドからバックエンドまでを含むプロダクト開発の実務全般

【必須スキル】
⚫︎ フロントエンド・バックエンドの双方において、設計から実装までを担ったWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上
⚫︎フルスタックでの開発経験
⚫︎React / TypeScriptでのフロントエンド開発経験
⚫︎Pythonでのバックエンド開発経験
⚫︎アーキテクチャ設計・技術選定の実務経験
⚫︎他者のコードをレビューし、改善点を言語化できる能力
⚫︎日本語での業務コミュニケーション能力
⚫︎ Next.jsをはじめとしたJavaScript系フレームワークを用いた開発経験（2年以上）
⚫︎ Pythonをはじめとしたフレームワークを用いた開発経験（2年以上）

【歓迎スキル】
⚫︎スタートアップ、新規事業の開発経験がある方
⚫︎SaaSプロダクトの設計・開発経験
⚫︎受託開発で複数案件を横断的に担当した経験
⚫︎AWS / GCP / Azure　等のクラウド設計・運用経験
⚫︎構造化データと非構造化をマッピングさせるシステム知見に明るい方
⚫︎オフショア開発の技術的リード経験
⚫︎AI／LLMを活用した開発経験、または強い関心
⚫︎セキュリティ要件が高いシステムの設計経験
⚫︎土木・建設・インフラ業界向けシステム経験

【求める人物像】
⚫︎スタートアップ環境で新しい事業やプロダクトづくりに挑戦する意欲があり、変化の速い状況を前向きに楽しめる方
⚫︎役職よりも技術で価値を出すことにやりがいを感じる方
⚫︎自ら手を動かしつつ、設計と品質をリードできる方
⚫︎若手エンジニアやオフショアメンバーを技術的にサポート・育成できる方
⚫︎自社サービスと受託開発、両方のスピード感を理解できる方
⚫︎課題を自分ごととして捉え、考えたことを行動に移しながら周囲と建設的なコミュニケーションが取れる方

⚫︎柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。
⚫︎ AI駆動開発・オフショア開発を自ら設計できる裁量がございます。
⚫︎ 自社SaaS × 受託開発の両方に関わることが可能です。
⚫︎ 年齢に縛られない、技術重視の評価文化があります
⚫︎ 技術戦略に深く関与できる中核ポジションです。

【案件概要】
技術革新統括本部における経営管理業務（Excelでの集計業務など）の自動化ツールを、生成AI（ChatGPT / Codex 等）を活用しながら実装していくプロジェクトです。
単なるツール開発にとどまらず、案件オーナーが後日自走できるよう、生成AIを使った開発プロセスの手順化・伴走支援までを含んでいます。
3月末までの1ヶ月で、ツール実装完了または「自走できる状態（手順と基盤コード）」を整えることを目標としております。

【業務内容】
■ 生成AIを用いた実装
ChatGPT / Codex / GitHub Copilot などを活用し、Python を中心とした自動化プログラムを実装
AI にコードを生成させ、検証・修正を繰り返す「トライ＆エラー」の実践

■ 伴走・レビュー（ペアプログラミング形式）
案件オーナーと相談しながら方針を検討
生成AIのプロンプト作成やコードレビューを行い、ノウハウを共有

■ ドキュメント作成
後日オーナー自身が再現できるよう、以下を含む簡易ドキュメント作成
設計メモ
「どのプロンプトでコードを生成・修正したか」などの履歴・手順
実装のポイントや注意点

【必須スキル】
・Python実装力
　Excel操作（Pandas, OpenPyXL 等）によるデータ加工・集計の実装ができる
　生成AIの出力を評価し、正しく修正できる能力
・生成AI活用スキル
　ChatGPT / Copilot / Codex等に対して適切なプロンプトを作成し、コード生成・修正を行った経験
・ドキュメンテーション能力
　-「プロンプト → AI生成コード → 修正」の流れを他者が再現できるレベルで残せる
・コミュニケーション能力
　案件オーナーの意図を汲み、伴走しながら柔軟に作業を進められる

【尚可スキル】
・業務ハック（非エンジニア部門の業務効率化）の経験

★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！