Flask開発案件一覧

■募集背景
乗り物（船舶・自動車・航空等想定）の設計書・仕様書を対象に、特化型LLMを構築・高度化する取り組みを加速。
モデル構築面（データ整備〜学習〜評価〜強化学習）で実務に即した技術助言と精度向上の牽引が必要となったため、LLM強化学習（RL）に通じた方を募集しております。

■ご担当業務（お任せしたい工程）
・設計書・仕様書コーパスの前処理・分割・匿名化・正規化に関する方針策定
・SFT → RLHF（PPO/DPO等） を含む学習パイプラインの設計・改善
・評価設計（helpfulness / harmlessness / honesty 等）とメトリクス運用
・エラー分析／失敗例の体系化、データ追加・報酬設計・プロンプト/方針更新提案
・ABテスト／回帰テストの仕組み化、モデル曲線の読み解きと次アクション提示
・週次レビュー、課題管理、ドキュメント整備（日本語中心／英語文献読解あり）

■プロジェクトの進捗状況
3月より開始予定

■必須スキル
・LLMの強化学習（RL）の実務経験をお持ちの方
・PPO / DPO / RLHF によるモデル最適化の実務
・SFT → RLHF の一連パイプライン構築経験
・データ整備・加工・学習の実務経験（ドメイン文書の前処理・分割・メタ情報設計）
・LLM評価（helpfulness / harmlessness / honesty 等）設計・運用の経験
・論文ベース検証／英日での文献読解
・ロジカルな説明力／ステークホルダーとの高頻度コミュニケーション

■歓迎スキル
・設計文書の構造理解
・セキュリティ／コンプライアンスに配慮したデータガバナンス実務

🌟特化型LLM × 強化学習（RLHF）の“最先端”に携われる
乗り物（船舶・自動車・航空）の設計書という高難度ドメインを対象に、
SFT → RLHF（PPO/DPO）までのフルパイプライン構築をリードできる希少案件。

🌟モデル精度改善の“技術意思決定レイヤー”を担当できる
データ整備・評価設計・報酬設計・エラー分析など、
モデルの性能を左右するコア部分の裁量が大きい上級ポジション。

🌟3月スタートの新規フェーズで立ち上げから参画できる
プロジェクト開始タイミングに入り、
設計・運用ルールの策定から関われるため、実績・経験の幅が広がる！

■企業概要
大学発のスタートアップで、AI/DX受託開発や生成AI研修を提供している企業様です。
製造・建設業などの現場課題に対し、最先端AI技術を活用したソリューションをPoCから本開発・運用まで一貫して支援しています。
直近は業界特化の自社プロダクトの展開も進めております。

■業務内容
目下は、現状進めている案件のテックリードとしてご参画いただく予定です。
中長期的には、今後展開していく自社Saasプロダクト開発していく上でのテックリードも担っていただきます。

現状、PoCフェーズから本開発フェーズへの移行に伴い、開発チームの技術的中核を担うテックリードを募集します。
現在のチーム構成は、AM兼PMが全体のプロジェクト管理・クライアント折衝を担い、エンジニア2名が実装を進めています。
本開発フェーズではシステムの複雑性が大幅に増すため、全体を見据えたアーキテクチャ設計、技術方針の策定、リスク管理、セキュリティ対策を主導できる経験豊富なテックリードが必要です。
このポジションは単なる技術職ではなく、開発責任者として技術面からプロジェクトの成否を左右する役割です。
自ら手を動かしながらチームを率い、AM兼PMと二人三脚で開発を推進していただきます。
※案件の詳細な内容についてはご面談でお話いただきます。

■その他
稼働工数：週4日～週5日
働き方：フルリモート

【必須スキル】
・AI/機械学習の実装経験
・テックリードまたはそれに準ずる経験2年以上
-チーム（3名以上）の技術リード経験
-技術方針の策定、コードレビュー、メンバー育成の実務経験
・自走力と技術的リーダーシップ
-不確実な要件のもとで自ら技術調査・検証を行い方針を定められること
-技術的なトレードオフを整理し、ステークホルダーにわかりやすく説明できること
・Webアプリ開発経験
・Saasプロダクトの0→1開発リード経験
・生成AIの経験

【歓迎スキル】
・数理最適化・メタヒューリスティクスの知識
・PoC→本開発への移行経験
・製造建設業界の知見

★基本フルリモートでご稼働いただけます！
★AI案件に携わることができます！