【正社員/Python/Go】音声解析AI電話「ミーテル」の機械学習エンジニア

【雇入れ直後の業務】

【業務内容】
・Tech Leadとしてチームの技術面の継続的な成長をリードします。
・Machine Learning Serviceの設計、構築、スケーリングに責任を持ちます。
・Service monitoring (e.g. health, availability, latency) の設計、構築、運用に責任を持ちます。
・ステークホルダーと QCD (Quality, Cost, Delivery) を調整します。
・Research Engineerと協力してML modelをプロダクトに組み込みます。
・顧客や他のチームからのリクエスト、およびチケットに報告された技術課題を解決します。

【やりがい】
・現在急成長中のマーケットで最高クラスのプロダクトに携わります。1000 を超える企業が我々のプロダクトを導入しています。
・エンジニアとして成長できる環境です。我々のチームは業界トップクラスの企業からトップレベルのエンジニアが働いています。
・我々のプロダクトはお客様のニーズを捉えており、事業は急成長しています。現在は1日15万件を超える通話を扱っています。我々のプロダクトはお客様が日々利用し、お客様の売上に直接貢献するため、我々は高い品質と安定性が求められます。
・我々はメンバーのオーナーシップとリーダーシップを大切にしています。チームの目標や課題に対して自発的にプロジェクトを立ち上げ、関係者を巻き込み実行します。

• 【必須要件】
  1. マインドセット
  ・Missionへの共感
  ・Corporate Value『HAPPY』を体現していること
  
  ２. スキルセット
  ・5年以上のソフトウェアエンジニアとしての経験。
  ・Python または Golang に精通していること。
  ・WebAPIやgRPCなど を使ったサービスの構築および運用経験。
  ・GitHub Actions などを使った CI / CD の構築に精通していること。
  ・AWS および Kubernetes に精通していること。
  ・チームでの開発経験、テックリードなどチームを牽引した経験。
  
  【歓迎要件】
  ・MLOps 経験。Kubeflow、MLFlow、SagemakerなどMLOpsツールの運用経験。
  ・AirflowやArgo workflowsなどワークフローエンジンの運用経験。
  ・機械学習に関する理解。Machine Learning Researcherやデータサイエンティストとの協働経験。
  ・大規模データ処理、分散システム、バッチ処理、ストリーミング処理、データベースのいずれかの経験。
  ・オープンソースへの貢献。
  ・英語環境での勤務経験、またはビジネスレベルの英会話スキル。
  
  【求める人物像】
  ・チームワークを重視して仕事を進められる方
  ・論理的に物事を考えることが得意な方
  ・自己成長意欲の高い方